Analýza uplatnění text miningu v akademickém knihovnictví

• Thesis title in Czech: Analýza uplatnění text miningu v akademickém knihovnictví
• Thesis title in English: Analysis of Text Mining Usage in Academic Librarianship
• Academic year of topic announcement: 2020/2021
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Institute of Information Studies and Librarianship (21-UISK)
• Supervisor: Mgr. Marie Kazárová
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 18.05.2021
• Date of assignment: 20.05.2021
• Administrator's approval: not processed yet
• Confirmed by Study dept. on: 03.06.2021
• Date and time of defence: 06.09.2022 09:00
• Submitted/finalized: no

Guidelines

Cílem bakalářské práce je představení technik text miningu a jejich možné využití v oblasti akademického knihovnictví. Konkrétně, jak implementování text miningových technik do knihovního systému může být přínosné pro členy akademické obce. První část práce popíše pojmy data mining a text mining, jejich vzájemný vztah a dále jejich funkce při získávání znalostí z dat. Další část se bude věnovat popisu konkrétních technik text miningu vhodných pro využití v akademických knihovnách. V následující části budou popsány příklady využívání text miningových technik ve akademických knihovnách a institucích. Poslední část se bude věnovat možnému využití technik text miningu v Ústřední knihovně Univerzity Karlovy.
Zvolená metoda pro řešení bakalářské práce je tvůrčí kompilát.

References

ALLAHYARI, Mehdi, Seyedamin POURIYEH, Mehdi ASSEFI, Saied SAFAEI, Elizabeth D. TRIPPE, Juan B. GUTIERREZ a Krys KOCHUT. A Brief Survey of Text Mining: Classification, Clustering and Extraction Techniques [online]. 2017 [cit. 2021-4-21].

DASTANI, Meisam, Soraya ZIAEI a Faeze DELGHANDI. Identifying Emerging Trends in Scientific Texts Using TF-IDF Algorithm: A Case Study of Medical Librarianship and Information Articles. Health Technology Assessment in Action [online]. 2021, 4(2) [cit. 2021-4-24]. ISSN 26453835.

KEO, Anne a Steve R. POTEET, ed. Natural Language Processing and Text Mining. London: Springer-Verlag London, 2007, 265 s. ISBN 978-1-84628-175-4.

MILLER, A. Text Mining Digital Humanities Projects: Assessing Content Analysis Capabilities of Voyant Tools. Journal of Web Librarianship [online]. 2018, 12(3), 169-197 [cit. 2021-4-22]. ISSN 19322909. Dostupné z: doi:10.1080/19322909.2018.1479673

WALLACE, Niamh a Mary FEENEY. An Introduction to Text Mining: How Libraries Can Support Digital Scholars. Qualitative [online]. 2018, 7(1), 23-30 [cit. 2021-4-21]. ISSN 22411925.