Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Detekce lži z neverbálních projevů se zaměřením na termosnímkování obličeje
Thesis title in Czech: Detekce lži z neverbálních projevů se zaměřením na termosnímkování obličeje
Thesis title in English: Lie detection through nonverbal behavior focusing on face thermal imaging
Academic year of topic announcement: 2019/2020
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Psychology (21-KPS)
Supervisor: Mgr. Petr Adámek
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 22.07.2020
Date of assignment: 22.07.2020
Administrator's approval: not processed yet
Confirmed by Study dept. on: 26.08.2020
Date and time of defence: 02.09.2022 00:00
Submitted/finalized: no
Guidelines
Cílem práce je v literárně-přehledové části seznámit s moderními poznatky v oblasti metod detekce lži, které se zaměřují hlavně na psychofyzické projevy. V tomto kontextu se podrobněji věnovat metodě termosnímkování obličeje. Navrhnout výzkum, který ověří možnosti využiti této metody pro detekci nepravdivé výpovědi.

Obsahem literárně přehledové části bude představení a analýza metod detekce nepravdivé výpovědi, které jsou založené na psychofyzických projevech, zahrnující teoretický podklad metody, východiska, vývoj, možnosti reálného využití, spolehlivost a kritiku. Poté bude v textu představena metoda termosnímkování obličeje: vývoj metody, moderní principy fungování a současné technické možnosti, teoretická východiska, umožňující použití této metody pro detekci lži. Dále bude provedena diskuze, zda by termosnímkování obličeje mohlo být vhodným prostředkem pro detekování lži, jaké by mohly být výhody a nevýhody v této oblasti oproti jiným zmíněným metodám, s jakými omezeními by se mohla tato metoda potýkat, s odkazy na aktuální studie, zkoumající možnosti termosnímkování obličeje.

Cílem navrhovaného výzkumu je ověřit funkčnost metody termosnímkování obličeje pro účely detekce nepravdivé výpovědi. Hlavní výzkumná otázka zní, s jakou mírou úspěšnosti lze určit nepravdivost výpovědi za použití této metody. Dle předběžné hypotézy, procentuální úspěšnost termosnímkování obličeje v detekci nepravdivé výpovědi bude signifikantně vyšší než náhodná. Cílovou skupinou budou lidé ve věku nad 18 let, přičemž minimální počet participantů je 80. Získávání participantů bude probíhat metodou samovýběru a budou k účasti motivovány finanční odměnou. Výzkumnou metodou bude experiment, který bude jednostranně zaslepený (ze strany participantů). Data budou získána pomocí měření termokamerou během interview, v jehož průběhu participanti budou dle instrukcí buď lhát nebo říkat pravdu. Data budou následně zpracována pomoci ANOVA. Navrhovaný výzkum může být časově náročný z hlediska získávání dostatečného množství participantů. Výzkum má taktéž etické limity z hlediska motivace lidí ke lhaní a případného zacházení s citlivými údaji. Jinak ale participanti nebudou vystaveni žádnému zvýšenému riziku.
References
Carlson, N. R. (2008). Foundations of physiological psychology (6th ed.). Boston, MA: Pearson/Allyn and Bacon.

Fang, F., Liu, Y., & Shen, Z. (2003). Lie detection with contingent negative variation. International Journal of Psychophysiology, 50(3), 247–255. doi: 10.1016/s0167-8760(03)00170-3

Frank, M. G., & Ekman, P. (2003). Nonverbal Detection of Deception in Forensic Contexts. In Handbook of Forensic Psychology: resource for mental health and legal professionals (1st ed., pp. 635–653). Academic Press.

Granhag, P. A., Vrij, A., & Verschuere, B. (2015). Detecting Deception: Current Challenges and Cognitive Approaches. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd.

Ioannou, S., Gallese, V., & Merla, A. (2014). Thermal infrared imaging in psychophysiology: Potentialities and limits. Psychophysiology, 51(10), 951–963. doi: 10.1111/psyp.12243

Puri, C., Olson, L., Pavlidis, I., Levine, J., & Starren, J. (2005). StressCam: Non-contact Measurement of Users’ Emotional States through Thermal Imaging. CHI 05 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems - CHI 05. doi: 10.1145/1056808.1057007

Vrij, A., & Verschuere, B. (2013). Lie Detection in a Forensic Context. Oxford Bibliographies Online Datasets. doi: 10.1093/obo/9780199828340-0122

Warmelink, L., Vrij, A., Mann, S., Leal, S., Forrester, D., & Fisher, R. P. (2011). Thermal imaging as a lie detection tool at airports. Law and Human Behavior, 35(1), 40–48. doi: 10.1007/s10979-010-9251-3

Warren, G., Schertler, E., & Bull, P. (2008). Detecting Deception from Emotional and Unemotional Cues. Journal of Nonverbal Behavior, 33(1), 59–69. doi: 10.1007/s10919-008-0057-7
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html