Zlepšení schopnosti tvorby pravděpodobnostních predikcí jako prostředek vedoucí k lepšímu rozhodování institucí
| Thesis title in Czech: | Zlepšení schopnosti tvorby pravděpodobnostních predikcí jako prostředek vedoucí k lepšímu rozhodování institucí |
|---|---|
| Thesis title in English: | Improving the forecasting ability as a means to improve institutional decision-making |
| Key words: | Forecasting|predikce|instituce|rozhodování|kognitivní zkreslení|debiasing|trénink |
| English key words: | Forecasting|predictions|institutions|decision-making|cognitive biases|debiasing|training |
| Academic year of topic announcement: | 2018/2019 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Psychology (21-KPS) |
| Supervisor: | Mgr. Ing. Marek Vranka |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 27.06.2019 |
| Date of assignment: | 27.06.2019 |
| Administrator's approval: | not processed yet |
| Confirmed by Study dept. on: | 20.08.2019 |
| Date and time of defence: | 03.09.2020 00:00 |
| Date of electronic submission: | 27.07.2020 |
| Date of proceeded defence: | 03.09.2020 |
| Submitted/finalized: | committed by student and finalized |
| Opponents: | Mgr. Jana Dlouhá |
| Guidelines |
| Cílem této práce je zmapovat současné výzkumy věnující se tématu tvorby pravděpodobnostních predikcí, kognitivních zkreslení a možnostem, jak tyto zkreslení překonávat, to vše s primární snahou dané oblasti zarámovat do tématu rozhodování institucí.Práce se snaží nalézt odpověď na otázku relativní efektivity tréninku na zlepšení rozhodování. V literárně přehledové části bude představené téma tvorby předpovědí budoucích událostí (forecasting). Dále budou shrnuty základní teoretické poznatky a výzkumy, které vysvětlují lidské rozhodování. Půjde zejména o kognitivní zkreslení a heuristiky. Práce také zrekapituluje studie věnující se otázce, jak lze kognitivní zkreslení snižovat, zlepšit a zpřesnit předpovědi ohledně budoucnosti, jak lépe myslet probabilisticky a jak přemýšlet o komplexních problémech více strukturovaným způsobem. Návrh výzkumného projektu se zaměří na to, zda lze skrze trénink zaměřený na zlepšení uvažování a snížení kognitivních zkreslení zlepšit pravděpodobnostní predikce dělané přímo v reálném prostředí organizací. |
| References |
| Brier, G. W. (1950). Verification of forecasts expressed in terms of probability. Monthly Weather Review, 78(1), 1–3. Chang, W., Chen, E., Mellers, B., & Tetlock, P. (2016). Developing expert political judgment: The impact of training and practice on judgmental accuracy in geopolitical forecasting. Judgment and Decision Making, 11(5), 509–526. Lichtenstein, S., & Fischhoff, B. (1980). Training for calibration. Organizational Behavior and Human Performance, 26(2), 149–171. https://doi.org/10.1016/0030-5073(80)90052-5 Mellers, B., Stone, E., Murray, T., Minster, A., Rohrbaugh, N., Bishop, M., Chen, E., Baker, J., Hou, Y., & Horowitz, M. (2015). Identifying and cultivating superforecasters as a method of improving probabilistic predictions. Perspectives on Psychological Science, 10(3), 267–281. Moore, D. A., Swift, S. A., Minster, A., Mellers, B., Ungar, L., Tetlock, P., Yang, H. H., & Tenney, E. R. (2017). Confidence calibration in a multiyear geopolitical forecasting competition. Management Science, 63(11), 3552–3565. Tetlock, P., & Gardner, D. (2015). Superforecasting: The Art and Science of Prediction (01 edition). Cornerstone Digital. |