Společensko-ekonomická specifika plynoucí z crowdsourcovaných dat
| Thesis title in Czech: | Společensko-ekonomická specifika plynoucí z crowdsourcovaných dat |
|---|---|
| Thesis title in English: | Socioeconomic specifics resulting from crowdsourced data |
| Key words: | big data|kolektivní inteligence|crowdsourcing|crowdsourcing nové generace |
| English key words: | big data|collective intelligence|crowdsourcing|next generation crowdsourcing |
| Academic year of topic announcement: | 2016/2017 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Institute of Information Studies and Librarianship - New Media Studies (21-UISKNM) |
| Supervisor: | Ing. Petr Koubský, CSc. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 08.03.2017 |
| Date of assignment: | 08.03.2017 |
| Administrator's approval: | not processed yet |
| Confirmed by Study dept. on: | 17.03.2017 |
| Date and time of defence: | 12.09.2018 09:00 |
| Date of electronic submission: | 31.07.2018 |
| Date of proceeded defence: | 12.09.2018 |
| Submitted/finalized: | committed by student |
| Opponents: | Mgr. Josef Šlerka, Ph.D. |
| Guidelines |
| Sběr a zpracování velkého množství crowdsourcovaných dat (tj. specifické podkategorie big dat) s sebou přináší řadu významných socioekonomických změn. Cílem diplomové práce je prozkoumat tyto změny ve společnosti, které jsou přímým důsledkem sběru, zpracování a aplikování crowdsourcovaných dat v nejrůznějších produktech (nových technologiích), a odpovědět na otázku, jaké nové obchodovatelné příležitosti sběr crowdsourcovaných dat přináší? Práce bude koncipována jako série případových studií, ve kterých budou jednotlivé příležitosti kriticky hodnoceny optikou teorie tržního selhání a dalších vybraných ekonomických teorií.
Diplomová práce bude připravena v souladu s platnými vnitřními předpisy FF UK a dalšími metodickými pokyny a normativními dokumenty. |
| References |
| BERNSTEIN, Michael S. a Thomas W. MALONE. Handbook of Collective Intelligence. The MIT Press, 2015. ISBN 9780262029810. SUROWIECKI, James. The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations. Doubleday; Anchor, 2005. ISBN 978-0385721707. THATCHER, Jim, David O'SULLIVAN a Dilion MAHMOUDI. Data Colonialism Through Accumulation by Dispossession: New Metaphors for Daily Data. University of Washington, 2015. HELBING, Dirk. Societal, Economic, Ethical and Legal Challenges of the Digital Revolution: From Big Data to Deep Learning, Artificial Intelligence, and Manipulative Technologies. ETH Zürich - Department of Humanities, Social and Political Sciences (GESS), 2015. MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt, 2013. ISBN 9780544002692. THRIFT, Nigel. Knowing Capitalism. University of Warwick, United Kingdom: SAGE Publications, 2005. ISBN 1 4129 0058 1. |