Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Porovnání metod získávání znalostí z dat
Thesis title in Czech: Porovnání metod získávání znalostí z dat
Thesis title in English: Comparing methods of knowledge discovery from data
Key words: dobývání znalostí z databází|data mining|strojové učení|statistika|datová analýza|získávání znalostí
English key words: knowledge mining from databases|data mining|machine learning|statistics|data analysis|knowledge acquisition
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Institute of Information Studies and Librarianship (21-UISK)
Supervisor: prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 11.10.2017
Date of assignment: 19.10.2017
Administrator's approval: not processed yet
Confirmed by Study dept. on: 08.11.2017
Date and time of defence: 21.01.2019 09:00
Date of electronic submission:16.12.2018
Date of proceeded defence: 21.01.2019
Submitted/finalized: committed by student and finalized
Opponents: Jan Dvořák, Dr.
 
 
 
Guidelines
Cílem práce bude prozkoumat možnosti vybraných metod získávání znalostí z dat a případně je ověřit na vzorku dat.
1. Úvod
2. Data mining - obecné informace o metodách získávání znalostí z dat
3. Vybrané metody a příklady jejich využití
4. Zkušební aplikace metod na vhodné databázi
5. Závěr

Diplomová práce bude připravena v souladu s platnými vnitřními předpisy FF UK a dalšími metodickými pokyny a normativními dokumenty.
References
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003, 366 s. ISBN 80-200-1062-9
LINOFF, Gordon S., BERRY, Michael J.A.. Data mining techniques: for marketing, sales, and customer relationship management [online]. 3rd ed. Indianapolis, IN: Wiley Pub., 2011, xl, 847 p. ISBN 978-111-8087-503.
ŠIMŮNEK, Milan. Systém LISp-Miner: akademický systém pro dobývání znalostí z databází : historie vývoje a popis ovládání. Vyd. 1. Praha: Oeconomica, 2010, 106 s. ISBN 978-80-245-1699-8
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html