Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Maticová algebra ve statistice
Thesis title in Czech: Maticová algebra ve statistice
Thesis title in English: Matrix Algebra in Statistics
Key words: Maticová algebra, statistika, idempotentní matice, spektrální rozklad, Kroneckerův součin
English key words: Matrix algebra, statistics, idempotent matrix, spectral decomposition, Kronecker product
Academic year of topic announcement: 2010/2011
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 21.09.2010
Date of assignment: 29.09.2010
Date and time of defence: 12.09.2011 00:00
Date of electronic submission:30.07.2011
Date of submission of printed version:04.08.2013
Date of proceeded defence: 12.09.2011
Opponents: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
 
 
 
Guidelines
Student sestaví přehled výsledků z maticové algebry, které se nejběžněji používají v pravděpodobnosti a statistice (lineární modely, mnohorozměrná analýza, Markovovy procesy). Přehled bude doplněn důkazy nejdůležitějších tvrzení, odkazy na důkazy ostatních výsledků a vlastním řešením vybraných příkladů.
References
Harville DA (1997) Matrix algebra from a statistician's perspective. Springer, New York.
Harville DA (2001) Matrix algebra: exercises and solutions. Springer, New York.
Mardia KV, Kent JT, Bibby JM (1979) Multivariate Analysis. Academic Press, London.
Khuri A (2010) Linear Model Methodology. CRC Press, Boca Raton, FL.
Anděl, J (1985) Matematická statistika. SNTL, Praha.


Preliminary scope of work
Pojetí práce by mělo být didakticko-pedagogické, tj. nejde o originalitu obsahu, ale jasnost, přehlednost a srozumitelnost zpracování. Některé důkazy bude třeba odvodit nebo vyhledat v učebnicích algebry. Tvořivost studenta se vyřádí i na zpracování vzorových řešení procvičovacích příkladů z literatury.

Téma předpokládá předchozí absolvování předmětů NSTP129 nebo NSTP022 a zápis předmětů NSTP097 nebo NSTP201+202.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html