RBF-sítě s dynamickou architekturou
| Thesis title in thesis language (Slovak): | RBF-sítě s dynamickou architekturou |
|---|---|
| Thesis title in Czech: | RBF-sítě s dynamickou architekturou |
| Thesis title in English: | RBF-networks with a dynamic architecture |
| Key words: | klastrovanie, K-means algoritmus, Fuzzy C-means klastrovanie, Kohonenové siete, radiálne bázické neurónové siete |
| English key words: | clustering, K-means algorithm, Fuzzy C-means clustering, Kohonen networks, radial basis neural networks |
| Academic year of topic announcement: | 2009/2010 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | slovenština |
| Department: | Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML) |
| Supervisor: | doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 25.11.2009 |
| Date of assignment: | 25.11.2009 |
| Date and time of defence: | 24.01.2011 10:00 |
| Date of electronic submission: | 10.12.2010 |
| Date of submission of printed version: | 10.12.2010 |
| Date of proceeded defence: | 24.01.2011 |
| Opponents: | RNDr. Mgr. Marek Kukačka |
| Guidelines |
| V diplomové práci posluchač přehledově zpracuje následující témata:
- rekapitulace a srovnání různých modelů RBF-sítí a metod vhodných pro klastrování vstupních dat (k-means klastrování, FCM-algoritmus, Kohonenovy mapy a jejich varianty s adaptivní topologií, RBF-sítě a jejich varianty s dynamicky aktualizovanou architekturou) - rekapitulace a vzájemné porovnání technik použitelných pro automatický odhad adekvátního počtu neuronů sítě z dat a dynamickou modifikaci její struktury - např. citlivostní analýza, kontextové klastrování a další - extrakce znalostí, jejich reprezentace, vizualizace a interpretace Na některé z uvedených témat se diplomant zaměří detailněji a na základě reálných dat (pravděpodobně z oblasti analýzy sociálních sítí) navrhne vhodnou strategii pro předzpracování vstupních dat a přistoupí k realizaci jednotlivých modelů. Součástí práce bude i zhodnocení vlastních výsledků a zkušeností. |
| References |
| 1. Některé z dostupných základních učebnic a přehledových článků vhodných pro zvolené téma, např.:
- R. Rojas: Neural Networks: A Systematic Introduction, Springer-Verlag, 1996 - S. Haykin: Neural networks: a comprehensive foundation, Prentice Hall, 1999 - W. Pedrycz: Fuzzy clustering with a knowledge-based guidance, in: Pattern Recognition Letters, Vol. 25, (2004) pp. 469-480. - D. Shi, D. S. Yeung, J. Gao: Sensitivity analysis applied to the construction of radial basis function networks, in: Neural Networks, Vol. 18, (2005) pp. 951-957. 2. Články: - G.-B. Huang, P. Saratchandran, N. Sundararajan: A Generalized Growing and Pruning RBF(GGAP-RBF) Neural Network for Function Approximation, in: IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 16, No. 1, (2005) pp. 57-67. - H.-S. Park, W. Pedrycz, S.-K. Oh: Granular Neural Networks and Their Development Through Context-Based Clustering and Adjustable Dimensionality of Receptive Fields, in: IEEE Transactions on Neural Networks,(2009) 13 p., DOI: 10.1109/TNN.2009.2027319. - D. S. Yeung, W. W. Y. Ng, D. Wang, E. C. C. Tsang, X. Z. Wang: Localized generalization error model and its application to architecture selection for radial basis function neural network, in: IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 18, No. 5, (2007) pp. 1294-1305. - K. Z. Mao, G.-B. Huang: Neuron selection for RBF neural network classifier based on data structure preserving criterion, in: IEEE Trans. Neural Netw., Vol. 16, No. 6, (2005) pp. 1531-1540. - S. H. Huang: Dimensionality reduction in automatic knowledge acquisition: A simple greedy search approach, in: IEEE Trans. Knowl. Data Eng., Vol. 15, No. 6, (2003) pp. 1364-1373. 3. Aktuální články z profilujících světových časopisů, např.: Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks ap. |