Metody umělé inteligence a jejich využití při predikci

• Thesis title in Czech: Metody umělé inteligence a jejich využití při predikci
• Thesis title in English: Methods of artificial intelligence and their use in prediction
• Key words: Neuronová síť, Predikce, TwoStepNNL, Sport
• English key words: Neural network, Prediction, TwoStepNNL, Sport modeling
• Academic year of topic announcement: 2008/2009
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 19.10.2008
• Date of assignment: 19.10.2008
• Date and time of defence: 05.09.2012 00:00
• Date of electronic submission: 01.08.2012
• Date of submission of printed version: 01.08.2012
• Date of proceeded defence: 05.09.2012
• Opponents: Mgr. Jiří Krtek

Guidelines

Autor se seznámí s metodami umělé inteligence a jejich využitím při predikci. Z řady algoritmů se diplomant zaměří především na metody umělých neuronových sítí a genetických algoritmů. Teoretické výsledky budou například aplikovány pro predikci výsledků sportovních zápasů a odhady pravděpodobností konfrontovány v ostrém provozu s trhem.

References

1) Šíma J. and Neruda R.: Teoretické otázky neuronových sítí, Matfyz Press, Praha, 1997
2) Kvasnička V. a kol., Evolučné algoritmy, STU, 2000.
3) Tvrdík J., Evoluční algoritmy. ROBUST 2006, Antoch J. a Dohnal G. eds., JČMF Praha 2006, 329-350.
4) Beale R. and Jackson T.: Neural Computing: An Introduction, IOP Publishing, Bristol and Philadelphia, 1990
5) S.J. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach; Prentice Hall, 1995
6) Holland, J.: Adaptation in natural and artificial systems, MIT Press, 1992 (2nd ed).