Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 381)
Thesis details
   Login via CAS
Využití klastrovacích technik při monitorování inzerce
Thesis title in thesis language (Slovak): Využití klastrovacích technik při monitorování inzerce
Thesis title in Czech: Využití klastrovacích technik při monitorování inzerce
Thesis title in English: Clustering techniques for ads monitoring
Academic year of topic announcement: 2006/2007
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: slovenština
Department: Department of Applied Mathematics (32-KAM)
Supervisor: doc. Mgr. Petr Kolman, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 01.07.2007
Date of assignment: 10.07.2007
Date and time of defence: 11.09.2007 00:00
Date of electronic submission:11.09.2007
Date of proceeded defence: 11.09.2007
Opponents: RNDr. Jan Kára, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Diplomant se seznámí s existujícími technikami klastrování, posoudí jejich použitelnost pro monitorování inzerce se zaměřením na realitní inzerci (případně i pro jiné oblasti). Vhodné techniky implementuje, otestuje a porovná na reálných datech.
References
Richardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto: Modern Information
Retrieval. ACM Press/Addison-Wesley, 1999.

Stanisław Osiński: Stanisław Osiński: An Algorithm for Clustering of Web
Search Results. Master thesis, Department of Computing Science, Poznań
University of Technology, 2003

Maslowska, I., Slowinski, R.: Hierarchical Clustering of Text Corpora
Using Suffix Trees, ve sborníku: Klopotek, M.A., Wierzchon , S.T., Trojanowski,
K. (eds.): Intelligent Information Processing and Web Mining, Advances
in Soft Computing, 179-188, Springer-Verlag, 2003.

Monika Henzinger: Finding Near-Duplicate Web Pages: A Large-Scale Evaluation of Algorithms, ve sborníku: Proceedings of the 29th Annual
International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2006.

Andrei Z. Broder, Steven C. Glassman, Mark S. Manasse: Syntactic
Clustering of the Web, Computer Networks and ISDN Systems,
roč. 29, číslo 8-13, str. 1157-1166, 1997.

Moses S. Charikar: Similarity Estimation Techniques from Rounding
Algorithms, ve sborníku: Proceedings of the Thirty-Fourth Annual ACM
Symposium on theory of Computing (STOC), str. 380-388, 2002.
Preliminary scope of work
Práce prozkoumá použitelnost existujících technik klastrování pro monitorování inzerce se zaměřením na realitní inzerci.
Preliminary scope of work in English
The thesis will exploit the possibility to use existing clustering algorithms for ads monitoring, with an emphasis on real estate advertising.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html