Segmentace cév mozku v CT angiografii

• Thesis title in Czech: Segmentace cév mozku v CT angiografii
• Thesis title in English: Segmentation of neurocranium vessels for CT angiography
• Academic year of topic announcement: 2005/2006
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI)
• Supervisor: RNDr. Josef Pelikán
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 18.04.2006
• Date of assignment: 18.04.2006
• Date and time of defence: 26.06.2006 00:00
• Date of electronic submission: 26.06.2006
• Date of submission of printed version: 26.06.2006
• Date of proceeded defence: 26.06.2006
• Opponents: Mgr. Lukáš Maršálek

Guidelines

Jednou z klíčových úloh při zpracování obrazových dat získaných při
angiografickém vyšetření pomocí počítačové tomografie
je segmentace cévních struktur. Cílem práce je usnadnit diagnostiku
cév názorným zobrazením - vizualizací pomocí odečítání
pre-kontrastního a post-kontrastního snímku. Hlavním problémem
k řešení je nalezení použitelných algoritmů pro optimální fitting
snímků.

Kromě toho je vhodné seznámit se i s dalšími metodami používanými
při segmentaci cév neurokrania a v případě potřeby implementovat
některý z dalších algoritmů popsaný v literatuře. Data i přesnější
zadání dodá v rámci již ustanovené spolupráce MUDr. Martin Horák
z radiodiagnostického pracoviště Fakultní nemocnice Na Bulovce.

Aplikace vytvořená v rámci práce nemusí být nutně určena pro běžné
laické uživatele - naopak je žádoucí, aby zasvěcený uživatel měl
možnost experimentovat a nastavovat širokou škálu parametrů
ovlivňujících prováděné algoritmy.

Navržené algoritmy a datové struktury je nutné dobře komentovat.

References

1. Sung Min Kwon, Yong Sun Kim, Tae-Sung Kim, Jong Beom Ra: Digital
subtraction CT angiography based on efficient 3D registration and
refinement, Computerized Medical Imaging and Graphics 28 (2004)

2. Frederik Maes, André Collignon, Dirk Vandermeulen, Guy Marchal,
and Paul Suetens: Multimodality Image Registration by Maximization
of Mutual Information, IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, VOL.
16, NO. 2, APRIL 1997

3. OpenGL ARB: OpenGL Reference Manual, The Official Reference
Document to OpenGL, Version 1.4, Addison-Wesley Professional, 2004

4. Manuály ke knihovně DiCOM (http://medical.nema.org/dicom/)