Studie asimilace měření sněhu v numerickém předpovědním modelu ALADIN
| Thesis title in Czech: | Studie asimilace měření sněhu v numerickém předpovědním modelu ALADIN |
|---|---|
| Thesis title in English: | Study of snow data assimilation in Numerical Weather Prediction model ALADIN |
| Key words: | analýza sněhu|optimální interpolace|numerický předpovědní (NWP) model |
| English key words: | snow data assimilation|optimal interpolation|numerical weather prediction (NWP) model |
| Academic year of topic announcement: | 2023/2024 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | |
| Department: | Department of Atmospheric Physics (32-KFA) |
| Supervisor: | doc. Mgr. Michal Žák, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 30.10.2023 |
| Date of assignment: | 31.10.2023 |
| Confirmed by Study dept. on: | 31.10.2023 |
| Advisors: | RNDr. Radmila Brožková, CSc. |
| Mgr. Alena Trojáková | |
| Guidelines |
| Počáteční podmínka je klíčová pro kvalitu následné numerické předpovědi počasí. Metody asimilace dat se zabývají přípravou počátečních podmínek za použití meteorologických pozorování a výstupů z NWP modelu. Tato studie studie je zaměřena na asimilaci měření sněhu, který významně ovlivňuje radiační a hydrologickou bilanci zemského povrchu. Asimilace bude založena na metodě optimální interpolace. Krátkodobá předpověď modelu ALADIN poskytne předběžný odhad výšky sněhu a měření výšky sněhu bude založeno na datech SYNOP a národních sítích pozemního pozorování výšky sněhu.
Náplní práce bude seznámit se s konceptem asimilace dat, zejména s metodou optimální interpolace a její implementací v NWP modelu ALADIN. Seznámit se se zpracováním vstupních dat a s dalšími nezbytnými kroky potřebnými pro jejich asimilaci, např. kontrolou kvality. A vyhodnotit vliv asimilace sněhu na kvalitu numerických předpovědí modelu ALADIN, který je operativně využíván v ČHMÚ. |
| References |
| Termonia etal, 2018: The ALADIN System and its canonical model configurations AROME CY41T1 and ALARO CY40T1. Geosci. Model Dev., 11, 257–281, https://doi.org/10.5194/gmd-11-257-2018.
https://gmd.copernicus.org/articles/11/257/2018/gmd-11-257-2018.html. Coiffier, J. (2011). Fundamentals of Numerical Weather Prediction. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511734458 Další odborná literatura podle doporučení vedoucího a konzultantek. |