Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Parametric variance modelling within a feasible weighted least squares estimator
Thesis title in Czech: Parametrické modelování rozptylu v odhadu metodou přípustných nejmenších vážených čtverců
Thesis title in English: Parametric variance modelling within a feasible weighted least squares estimator
Key words: Heteroskedasticita|Regrese|Vážené nejmenší čtverce|Nejměnší čtverce|Přípustné vážené nejmenší čtverce
English key words: Heteroscedasticity|Regression|Weighted least squares|Ordinary least squares|Feasible weighted least squares
Academic year of topic announcement: 2023/2024
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D.
Author: Filip Dávidík - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 14.10.2023
Date of assignment: 22.10.2023
Confirmed by Study dept. on: 25.10.2023
Date of electronic submission:23.04.2024
Guidelines
V řadě aplikací jen potřeba konstruovat regresní model pro data, která vykazují heteroskedasticitu, tj. podmíněný rozptyl. Klasickým příkladem je např. modelování výdajů v závislosti na příjmech. V případě, že známe tvar podmíněného rozptylu, je nejlepším odhadem odhad metodou vážených nejmenších čtverců. V praxi však tato informace nebývá známa a jednou z možností je zvolit parametrický model pro rozptyl a následně pracovat s odhadnutými vahami. V práci bude tento přístup popsán a dále bude v simulacích zkoumáno jeho chování při správné ale i nesprávné specifikaci modelu. Možná je i aplikace na reálná data.

References
[1.] Wooldridge, J. M. (2013): Introductory econometrics: A modern approach. 5. vydání. Cengage Learning.
[2.] Green, W.H. (2003): Econometric analysis. 5. vydání. Prentice Hall.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html