Cílem diplomové práce je samostatně nastudovat a přehledně shrnout možnosti využití modelů s diskrétními latentními proměnnými pro analýzu složitějších datových struktur (např. longitudinální data). Budou studovány základní statistické vlastnosti odhadů parametrů příslušných modelů a/nebo algoritmy a výpočetní postupy používané k výpočtu těchto odhadů. Součástí práce může být též simulační studie či analýza reálných dat.
Zápis této DP vyžaduje úspěšné ukončení předmětů Zobecněné lineární modely (NMST412 nebo NMFP402) a Longitudinální a panelová data (NMST422).
References
[1] Bartolucci, F., Farcomeni, A. and Pennoni, F. (2012). Latent Markov Models for Longitudinal Data. New York: Chapman and Hall/CRC.
[2] Bartolucci, F., Pandolfi, S., Pennoni, F. (2022). Discrete latent variable models. Annual Review of Statistics and Its Application 9(1), 425–452, doi: 10.1146/annurev-statistics-040220-091910.
Preliminary scope of work
Modely s diskrétními latentními proměnnými jsou jednou z možností jak přistoupit k modelování složitějších datových struktur (např. longitudinální/panelová data). V rámci diplomové práce se student(ka) podrobněji seznámí s touto třídou modelů.
