Cílem práce je využít modely strojového učení pro analýzu hydrologických procesů s důrazem na projevy změn klimatu. Pro analýzu budou využity různorodé metody strojového učení, zejména techniky ANN (umělé neuronové sítě), Deep Learning (DL) nebo SVM (support vector machine).
