Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Použití šablon nezávislých na rotaci pro rozpoznání vajíček na snímku
Thesis title in Czech: Použití šablon nezávislých na rotaci pro rozpoznání vajíček na snímku
Thesis title in English: Rotation-invariant pattern matching for egg recognition
Key words: prstencová projekce|vajíčka|porovnání se vzory|logistická regrese|neuronová síť|Kirschův hranový detektor
English key words: ring projection|eggs|template matching|logistic regression|neural network|Kirsch's edge detector
Academic year of topic announcement: 2022/2023
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML)
Supervisor: Mgr. Marta Vomlelová, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 21.09.2022
Date of assignment: 18.10.2022
Confirmed by Study dept. on: 23.11.2022
Date and time of defence: 29.06.2023 09:00
Date of electronic submission:02.05.2023
Date of submission of printed version:02.05.2023
Date of proceeded defence: 29.06.2023
Opponents: Mgr. Adam Harmanec
 
 
 
Guidelines
Cílem je vyvinout nástroj pro automatické snímání obrazu a počítání vajíček na snímku. V teoretické části student popíše zvolenou metodu pro reprezentaci vzoru nezávislou na otočení, např. ring projection. Dále implementuje jednoduché rozhraní na snímání obrazu, jeho analýzu, zobrazení počtu nalezených vajíček a posledního snímku. Pro analýzu obrazu student využije knihovnu Open CV. Pro kameru může použít platformu Rasberry Pi. Na získaných snímcích provede srovnání různých algoritmů pro rozpoznání vajíčka.
References
Du-Ming Tsai, Cheng-Huei Chiang, Rotation-invariant pattern matching using wavelet decomposition, Pattern Recognition Letters, Volume 23, Issues 1–3, 2002, Pages 191-201, ISSN 0167-8655, https://doi.org/10.1016/S0167-8655(01)00099-X.

Hua Yang, Chenghui Huang, Feiyue Wang, Kaiyou Song, Shijiao Zheng, Zhouping Yin, Large-scale and rotation-invariant template matching using adaptive radial ring code histograms, Pattern Recognition, Volume 91, 2019,Pages 345-356, ISSN 0031-3203, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.03.003.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html