Analysis of multimodal data for internet security tasks
| Thesis title in Czech: | Analýza multimodálních dat v oblasti internetové bezpečnosti |
|---|---|
| Thesis title in English: | Analysis of multimodal data for internet security tasks |
| Academic year of topic announcement: | 2021/2022 |
| Thesis type: | dissertation |
| Thesis language: | angličtina |
| Department: | Department of Software Engineering (32-KSI) |
| Supervisor: | prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 02.08.2022 |
| Date of assignment: | 02.08.2022 |
| Confirmed by Study dept. on: | 03.10.2022 |
| Guidelines |
| Téma práce je zaměřeno na výzkum strukturovaných dat z počítačových sítí v doméně internetové bezpečnosti. Předmětem výzkumu je shluková analýza multimodálních dat za účelem identifikace síťových zařízení a sledování jejich chování. Cílem analýzy je automatické hledání kritické síťové infrastruktury (např. klíčové servery), které umožní prioritizaci jejich ochrany. Použité budou standardní i upravené metody a postupy z oblastí machine learning, information retrieval, nonmetric similarity-based analysis, data mining, unsupervised learning, reinforcement learning a clustering. |
| References |
| Skopal, Tomáš, and Benjamin Bustos. On nonmetric similarity search problems in complex domains." ACM Computing Surveys (CSUR) 43.4 (2011): 1-50.
Rossetti, Giulio, and Rémy Cazabet. Community discovery in dynamic networks: a survey. ACM computing surveys (CSUR) 51.2 (2018): 1-37. Wang, Jingdong, et al. A survey on learning to hash. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 40.4 (2017): 769-790. Kumar, Srijan, Xikun Zhang, and Jure Leskovec. Predicting dynamic embedding trajectory in temporal interaction networks. Proceedings of the 25th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining. 2019. Holeňa, Martin, Petr Pulc, and Martin Kopp. Classification Methods for Internet Applications. Springer International Publishing, 2020. Kohout, Jan, et al. A framework for comprehensible multi-modal detection of cyber threats. arXiv preprint arXiv:2111.05764 (2021). |