Prostorové rozšíření algoritmů strojového učení

• Thesis title in Czech: Prostorové rozšíření algoritmů strojového učení
• Thesis title in English: Spatial extension for machine learning algorithms
• Key words: strojové učení, prostorové nestacionarita
• English key words: machine learning, spatial non-stationarity
• Academic year of topic announcement: 2021/2022
• Thesis type: dissertation
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
• Supervisor: Ing. Lukáš Brodský, Ph.D.
• Author: hidden - assigned by the advisor
• Date of registration: 18.10.2021
• Date of assignment: 18.10.2021

Preliminary scope of work

Disertaèní práce se zabývá problémem prostorové nestacionárnosti v modelech strojového uèení. Ten bude řešenn přidáním prostorových příznaků a úpravou algoritmů. Modifikované algoritmy jsou testovány na teoretických datech a následně aplikovány na fyzicko-geografických i socioekonomické datech. Efektivita, prediktivní a explanační síly upravených algoritmů bude porovnána se zavedenými algoritmy. Praktickým výstupem je knihovna nástrojù pro geogracká data v jazyce Python.