Monitorování prostorové a časové variability supraglacialnich jezer pomocí kombinace optických a radarových snímků DPZ
| Thesis title in Czech: | Monitorování prostorové a časové variability supraglacialnich jezer pomocí kombinace optických a radarových snímků DPZ |
|---|---|
| Thesis title in English: | Monitoring of spatial and temporal variations of supraglacial lakes using optical and radar remote sensing images |
| Key words: | DPZ, optické snímky, SAR, supraglacialní jezera, prostorová a časová variabilita |
| English key words: | EO, optical images, SAR, supraglacial lakes, spatial and temporal variations |
| Academic year of topic announcement: | 2020/2021 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370) |
| Supervisor: | Ing. Lukáš Brodský, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 22.12.2020 |
| Date of assignment: | 22.12.2020 |
| Confirmed by Study dept. on: | 22.12.2020 |
| Guidelines |
| MZ350P35Dálkový průzkum Země MZ370P08Získávání informace z dat DPZ MZ370P29Získávání informace z radarových dat Machine Learning in Geosciences |
| Preliminary scope of work |
| Cílem diplomové práce je vytvoření a ověření metodiky detekce supra-glaciálních jezer (SGL) z optických a současně i radarových dat DPZ pro monitorování prostorové a časové variability. Hlavní úlohou práce bude návrh vhodného modelu fúze optických a radarových snímků, například s pomocí algoritmů strojového učení. Vytvořená metodika by mělá být validována na základě nezávislého zdroje referenčních dat. Motivací práce je získání poznatků o prostorové a sezónní variabilitě jezer v různých fyzicko-geografických podmínkách. |
| Preliminary scope of work in English |
| The aim of the diploma thesis is to create and verify a methodology for the detection of supra-glacial lakes (SGL) from optical and SAR remote sensing images for monitoring spatial and temporal variability. The main task of the work will be the design a suitable model for the fusion of optical and radar images, for instance using the machine learning algorithms. The developed methodology should be validated on the basis of an independent source of reference data. The motivation of the work is to gain knowledge about the spatial and seasonal variability of the lakes in different physical and geographical conditions. |