Využití strojového učení pro predikci výsledku tenisového utkání v jeho průběhu

• Thesis title in Czech: Využití strojového učení pro predikci výsledku tenisového utkání v jeho průběhu
• Thesis title in English: Prediction of results of tenis match in progress using machine learning
• Academic year of topic announcement: 2019/2020
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Distributed and Dependable Systems (32-KDSS)
• Supervisor: doc. RNDr. Jan Kofroň, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 09.04.2020
• Date of assignment: 10.04.2020
• Confirmed by Study dept. on: 05.05.2020
• Date and time of defence: 14.09.2020 09:00
• Date of electronic submission: 29.07.2020
• Date of submission of printed version: 31.07.2020
• Date of proceeded defence: 14.09.2020
• Opponents: Mgr. Martin Pilát, Ph.D.

Guidelines

S rostoucí technologickou vyspělostí roste jak mezi fanoušky, tak i profesionálními sportovci zájem o analýzu dat všech sportovních odvětví, ať už za účelem informativně-zábavním (například ve formě infografik promítaných během utkání), nebo čistě s cílem zjistit, jak má sportovec maximalizovat své šance na vítězství. Cílem této bakalářské práce je vyvinout model založený na strojovém učení schopný predikovat výsledek tenisového utkání v jeho průběhu a porovnat tento přístup se standardním point-by-point modelem a sázkovým trhem.

References

1) Franc J.G.M. Klaassen, Jan R. Magnus, Forecasting the winner of a tennis match, European Journal of Operational Research, Volume 148, Issue 2, 2003
2) Klaassen, Franc & Magnus, Jan. (2001). Are Points in Tennis Independent and Identically Distributed? Evidence From a Dynamic Binary Panel Data Model. Journal of the American Statistical Association. 96. 500-509. 10.1198/016214501753168217.
3) Barnett, Tristan & O'Shaughnessy, Darren & Bedford, Anthony. (2011). Predicting a tennis match in progress for sports multimedia. OR Insight. 24. 190-204. 10.1057/ori.2011.7.