Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Náhodné procházky na sítích, časy dosažení a časy pokrytí
Thesis title in Czech: Náhodné procházky na sítích, časy dosažení a časy pokrytí
Thesis title in English: Random walks on networks, hitting times and cover times
Key words: náhodná procházka na grafu|čas dosažení|čas pokrytí
English key words: random walk on network|hitting time|cover time
Academic year of topic announcement: 2019/2020
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 23.11.2019
Date of assignment: 25.11.2019
Confirmed by Study dept. on: 11.12.2019
Date and time of defence: 02.09.2021 08:00
Date of electronic submission:22.07.2021
Date of submission of printed version:22.07.2021
Date of proceeded defence: 02.09.2021
Opponents: doc. RNDr. Jan Večeř, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Jedním ze základních příkladů Markovových řetězců je náhodná procházka na konečném grafu. Pokud tento graf vybavíme navíc ještě určením průchozí kapacity každé hrany - tzv. vodivostí, je možné odvodit vlastnosti náhodné procházky na něm, které dobře odpovídají fyzikálním vlastnostem elektrických sítí. Ty lze potom využít k odpovědi na zcela praktické otázky o pravděpodobnostním rozdělení časů putování mezi jednotlivými vrcholy, či jejich skupinami a potažmo také o rychlosti konvergence náhodné procházky vystartované v určitém bodě ke stacionárnímu rozdělení.
Úkolem studenta je nastudovat, popsat a ilustrovat na příkladech základní vlastnosti náhodných procházek na sítích. Speciálně se zaměří na metody odhadu časů dosažení nějaké skupiny vrcholů a času pokrytí, které následně umožňují odvodit odhady pro rychlost mixingu (konvergence ke stacionárnímu rozdělení).
Práce je kompilační, vlastní příspěvek studenta bude spočívat v přehledném zpracování a vysvětlení studované problematiky (v češtině nebo slovenštině), doplnění podrobností v některých důkazech a vypracování vybraných cvičení z knihy Markov Chains and Mixing Times.
References
Levin, D.A., Peres, Y., Wilmer, E.L. (2009). Markov Chains and Mixing Times, AMS, Providence, Rhode Island.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html