hidden - assigned by the advisor, waiting for guarantor's approval
Date of registration:
14.11.2019
Date of assignment:
14.11.2019
Date of electronic submission:
13.08.2020
Date of proceeded defence:
15.09.2020
Opponents:
Mgr. Andrea Orságová, Ph.D.
Preliminary scope of work
Automatická determinace objektů pomocí neurálních sítí je aplikován již v řadě odvětví, v přírodních vědách například při určování vyšších rostlin. V paleontologii zatím tento postup nebyl využit. Na základě předběžného experimentu byl v spolupráci se společností Cogniware úspěšně otestována schopnost umělé inteligence rozeznávat druh vápnitého nannoplaktonu Cyclicargolithus floridanus. Cílem bakalářské práce bude rešerše principů a postupů, na kterých je založen tréning neurálních sítí pro automatickou determinaci objektů a rešerše detailní morfologie kokolitů ve vztahu k zobrazení kokolita v polarizovaném světle a vnitrodruhové variability. Protože testování systému je směrováno na rod Reticulofenestra, student/ka se zaměří zejména na tento rod. Součástí bakalářské práce bude vlastní studium nanoplaktonových preparátů zaměřené na biologicky danou fenotypovou variabilitu příbuzných druhů Cyclicargolithu floridanus a Reticulofenestra abisecta, variabilitu danou tafonomickým zachováním a také způsobem uložení kokolita v preparátu. Výsledkem bakalářské práce, které bude realizována v úzké spolupráci s firmou Cogniware, bude optimalizovaný protokol přípravy souboru nanoplanktonu pro tréning neurálních sítí.
- assigned by the advisor, waiting for guarantor's approval