Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Odhad hustoty pomocí ortogonálních řad
Thesis title in Czech: Odhad hustoty pomocí ortogonálních řad
Thesis title in English: Orthogonal series density estimation
Key words: odhad hustoty, ortogonální báze, Parsevalova rovnost
English key words: density estimation, orthogonal basis, Parseval's identity
Academic year of topic announcement: 2018/2019
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
Author: Bc. Ci Jie Zheng - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 12.10.2018
Date of assignment: 22.10.2018
Confirmed by Study dept. on: 22.11.2018
Date and time of defence: 04.09.2019 09:00
Date of electronic submission:17.07.2019
Date of submission of printed version:19.07.2019
Date of proceeded defence: 04.09.2019
Opponents: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Student(ka) se seznámí s metodou odhadu hustoty jednorozměrné náhodné veličiny pomocí metody založené na hledání koeficientů, pomocí nichž jde hledaná funkce vyjádřit jako lineární kombinace funkcí ze zadané ortogonální báze. Postup srozumitelně a podrobně popíše a na vhodných příkladech ilustruje použití metody.
References
Efromovich, S. (2010). Orthogonal series density estimation. WIREs Computational Statistics 2, 467-476.

Hall, P. (1987). Cross-validation and the smoothing of orthogonal series density estimators. Journal of Multivariate Analysis 21(2), 189-206.

Silverman, B.W. (1986). Density estimation for statistics and data analysis. Boca Raton: Chapman and Hall / CRC.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html