Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Camouflage pattern generator
Thesis title in Czech: Generátor maskovacích vzorů
Thesis title in English: Camouflage pattern generator
Key words: genetický algoritmus, salience, maskovací vzor, vizuální maskování, kamufláž
English key words: genetic algorithm, saliency, camouflage pattern, visual camouflage, camouflage
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Applied Mathematics (32-KAM)
Supervisor: Mgr. Jiří Šejnoha
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 02.05.2018
Date of assignment: 02.05.2018
Confirmed by Study dept. on: 02.05.2018
Date and time of defence: 06.09.2018 09:00
Date of electronic submission:20.07.2018
Date of submission of printed version:20.07.2018
Date of proceeded defence: 06.09.2018
Opponents: Mgr. Roman Neruda, CSc.
 
 
 
Guidelines
Cílem práce je vytvořit generátor bitmapových maskovacích vzorů s využitím genetického algoritmu a computer vision.

Řešitel se seznámí s problematikou genetických algoritmů a základů computer vision.
Student navrhne problémově specifické evoluční operátory genetického algoritmu a zvolí či navrhne vhodnou fitness funkci, výsledný algoritmus implementuje. Následně budou vygenerovány maskovací vzory pro různá prostředí (lesní, pouštní).
References
[1] RUSSEL, Stuart J. and NORVIG, Peter, 2010. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd. Upper Saddle River: Prentice Hall. ISBN 978-0-13-604259-4.

[2] Studijní materiály k přednáškám Evoluční algoritmy I – NAIL025 a Evoluční algoritmy II – NAIL086

[3] David E. Goldberg: Genetic Algorithms, Pearson Education, 2006

[4] MIT Saliency Benchmark (http://saliency.mit.edu/results_mit300.html)

[5] Dokumentace k openCV (http://opencv.org/) či jiným computer vision frameworkům
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html