Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Approximations by low-rank matrices and their applications
Thesis title in Czech: Aproximace maticemi malé hodnosti a jejich aplikace
Thesis title in English: Approximations by low-rank matrices and their applications
Key words: aproximace maticemi nízké hodnosti, řídké matice, iterační metody pro řešení rozsáhlých soustav algebraických rovnic, předpodmínění
English key words: low-rank matrix approximations, sparse matrices, iterative methods for solving large linear algebraic equations, preconditioning
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Numerical Mathematics (32-KNM)
Supervisor: prof. Ing. Miroslav Tůma, CSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 22.08.2017
Date of assignment: 14.09.2017
Confirmed by Study dept. on: 21.06.2018
Date and time of defence: 05.09.2018 00:00
Date of electronic submission:20.07.2018
Date of submission of printed version:20.07.2018
Date of proceeded defence: 05.09.2018
Opponents: doc. Ing. Miroslav Rozložník, Dr.
 
 
 
Guidelines
Potřeba řešit stále rozsáhlejší soustavy rovnic které souvisejí s pokrokem
matematických metod a inženýrských aplikací vedla v posledních letech k velkému rozvoji strategií
aproximace systémových matic pomocí matic nízké hodnosti. V současné době jsou algoritmy
takových aproximací v mnoha případech zdatnými konkurenty algoritmů explicitně založených
na grafové struktuře nulových a nenulových prvků, které jsou souhrnně nazývány
algoritmy pro řídké matice. Za počáteční impuls tohoto rozvoje aproximace maticemi nízkých hodností
je možné považovat návrh rychlé multipólové metody v problému mnoha těles, ale podobné přístupy
byly motivovány i dalšími aplikačními poli jako jsou, například, řešení
integrálních rovnic či eliptických parciálních diferenciálních rovnic.
V dnešní době toto téma zahrnuje i silnou algebraickou část s impulsy pro přímé
i iterační řešení soustav lineárních algebraických rovnic včetně jejich předpodmiňování.

Téma představuje rychle se rozvíjející obor, který získává impulsy z mnoha teoretických
i praktických matematických disciplín a kde hlavním cílem je vývoj nových efektivních metod
pro aplikace, které obsahují mnoho prvků numerické lineární algebry.

Práce by měla podat nejen určitý přehled a systemizaci technik aproximace pomocí těchto matic,
ale pokusit se i navrhnout nové postupy se zvláštním zaměřením na algebraicky nestrukturované
soustavy soustavy rovnic.
References
Y. Saad, Iterative Methods for Sparse Linear Systems, 2nd edition, SIAM, Philadelpha, PA,
2003.

M. Benzi. Preconditioning techniques for large linear systems: a survey. J. of Computational Physics,
182(2):418-477, 2002.

R. Li and Y. Saad, Divide and conquer low-rank preconditioners for symmetric matrices,
SIAM J. Sci. Comput., 35 (2013), pp. A2069–A2095.

R. Li and Y. Saad, Low-rank correction methods for algebraic domain decomposition preconditioners, Tech.
Report ys-2014-4, Dept. of Computer Science and Engineering,
University of Minnesota, 2014.

R. Li, Y. Xi, and Y. Saad, Schur complement based low-rank correction method for algebraic
domain decomposition preconditioners, Tech. Report Preprint ys-2014-3, Dept. Computer
Science and Engineering, University of Minnesota, 2014.

Y. Saad and B. Suchomel, ARMS: an algebraic recursive multilevel solver for general sparse
linear systems, Numer. Linear Algebra Appl., 9 (2002), pp. 359–378.


Hackbusch, W., A sparse matrix arithmetic based on H-matrices. I.Introduction to H-matrices,
Computing, 62(1999), 89--108.

Ambikasaran, S. and Darve, E., An O(N\log N) fast direct solver for partial hierarchically semi-separable matrices:
with application to ial basis function interpolation, J. Sci. Comput., 57(2013), 477-501.

Martinsson, P. G. and Rokhlin, V., A fast direct solver for boundary integral equations in two dimensions,
J. Comput. Phys., 205(2005), 1-23.
Preliminary scope of work
Cílem práce je studium moderních výpočetních postupů založených na aproximaci maticemi nízké hodnosti
se zaměřením na řešení soustav rovnic.
Preliminary scope of work in English
The goal is to study modern computational algorithms based on low-rank approximations in the context
of solving systems of equations.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html