Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Nástroje pro prohlížení neuronových sítí zpracovávajících text
Thesis title in Czech: Nástroje pro prohlížení neuronových sítí zpracovávajících text
Thesis title in English: Tools for Inspection of Neural Networks Processing Text
Academic year of topic announcement: 2018/2019
Thesis type: school year task
Thesis language:
Department: Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL)
Supervisor: doc. RNDr. Ondřej Bojar, Ph.D.
Author:
Guidelines
Hluboké učení zcela zásadním způsobem změnilo mnoho oborů od počítačového vidění přes další oblasti umělé inteligence.

Pro další vývoj postupů a architektur sítí je nezbytné dobře rozumět tomu, co se hluboká neuronová síť učí. V aplikacích s podstatnou vizuální složkou je taková analýza poměrně snadná, v aplikacích zpracovávajících text se smysluplné vizualizace hledají o poznání obtížněji.

Cílem ročníkového projektu a případně dalších navazujících prací je implementovat flexibilní sadu nástrojů pro analýzu a vizualizaci toho, co se neuronové sítě učí, když zpracovávají a produkují text reprezentovaný po slovech nebo po znacích. Jako podkladovou neuronovou síť, kterou je třeba prozkoumat, je možné použít např. neuronový strojový překlad implementovaný v nástroji Neural Monkey.

Výsledné dílo bude mít pravděpodobně povahu knihovny užitečných funkcí např. pro framework TensorFlow. Pro demonstraci a okamžité použití je však třeba vytvořit i rozhraní pro snadné použití nástrojů na příkazové řádce. Jako vynikající inspirace v tomto směru může posloužit knihovna pro konečné automaty OpenFST.
References
http://ufal.mff.cuni.cz/neuralmonkey

http://www.tensorflow.org/

http://www.openfst.org/
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html