Vliv spektrálního rozlišení na klasifikaci krajinného pokryvu v krkonošské tundře

• Thesis title in Czech: Vliv spektrálního rozlišení na klasifikaci krajinného pokryvu v krkonošské tundře
• Thesis title in English: The influence of spectral resolution on land cover classification in Krkonoše Mts. tundra
• Key words: tundra, Krkonoše, klasifikace, spektrální rozlišení, separabilita tříd, diskriminační analýza, hyperspektrální data
• English key words: tundra, Krkonoše, classification, spectral resolution, class separability, discriminant analysis, hyperspectral data
• Academic year of topic announcement: 2016/2017
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
• Supervisor: Mgr. Lucie Červená, Ph.D.
• Author: hidden - assigned by the advisor
• Date of registration: 04.04.2017
• Date of assignment: 05.04.2017
• Date of electronic submission: 20.04.2018
• Date of proceeded defence: 22.05.2018
• Opponents: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.

References

Kupková L., Červená L., Suchá R., Jakešová L., Zagajewski B., Březina S., Albrechtová J., 2017. Classification of Tundra Vegetation in the Krkonoše Mts. National Park Using APEX, AISA Dual and Sentinel-2A Data. European Journal of Remote Sensing, 50(1), 29-46.
Suchá R., Jakešová L., Kupková L., Červená L., 2016. Classification of vegetation above the tree line in the Krkonoše Mts. National Park using remote sensing multispectral data. AUC Geographica, 51(1), 113–129.
Bratsch S. N., Epstein H. E., Buchorn M., Walker D. A, 2016. Differentiating among Four Arctic Tundra Plant Communities at Ivotuk, Alaska Using Field Spectroscopy. Remote Sensing, 8(1), 51.
Virtanen T., Ek M., 2014. The fragmented nature of tundra landscape. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 27, 4–12.
Van Aardt J., Wynne R., 2007. Examining pine spectral separability using hyperspectral data from an airborne sensor: An extension of field-based results. International Journal of Remote Sensing, 28 (2), 431–436.

Preliminary scope of work

Cílem diplomové práce je posoudit míru odlišitelnosti (separabilitu) tříd krajinného pokryvu v oblasti tundry Krkonošského národního parku na jednotlivých vlnových délkách s využitím leteckých hyperspektrálních dat AISA Dual.
Dílčími cíli práce jsou:
1) Provést rešerši metod spektrální separability a klasifikace vegetace v tundře.
2) Zhodnotit, která pásma AISA Dual dat jsou nejvhodnější pro odlišení nadefinovaných tříd krajinného pokryvu v krkonošské tundře. Speciální důraz bude kladen na odlišení tříd jednoděložné vegetace – smilky tuhé, třtiny chloupkaté, bezkolence modrého a metlice trsnaté. Odpovídají vybrané vlnové délky pásmům aktuálních družicových senzorů?
3) Převzorkovat AISA Dual data na spektrální rozlišení družicových senzorů Landsat 8, Sentinel-2 a WorldView-2 a zjistit, zda jsou zkoumané třídy odlišitelné i při takto nižším spektrálním rozlišení.
4) Provést klasifikace, do kterých budou vstupovat pouze pásma významná pro odlišení tříd a zhodnotit jejich přesnost.

Preliminary scope of work in English

The aim of the thesis is to evaluate the separability of land cover classes in tundra areas of Krkonoše Mts. on different wavelengths of hyperspectral data AisaDUAL.