Efektivní vizualizace pro interaktivní exploraci ve videu
| Thesis title in Czech: | Efektivní vizualizace pro interaktivní exploraci ve videu |
|---|---|
| Thesis title in English: | Effective visualization for interactive video exploration |
| Key words: | Vyhledávání ve videu, explorace, vizualizace, detekce scén |
| English key words: | Video retrieval, exploration, visualization, shot detection |
| Academic year of topic announcement: | 2016/2017 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Software Engineering (32-KSI) |
| Supervisor: | doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 20.10.2016 |
| Date of assignment: | 20.10.2016 |
| Confirmed by Study dept. on: | 28.11.2016 |
| Date and time of defence: | 06.09.2017 00:00 |
| Date of electronic submission: | 21.07.2017 |
| Date of submission of printed version: | 21.07.2017 |
| Date of proceeded defence: | 06.09.2017 |
| Opponents: | RNDr. Tomáš Grošup, Ph.D. |
| Guidelines |
| Předmětem práce je vytvořit vhodné vizualizační komponenty do nástroje Video Hunter, který byl vyvinut na KSI MFF UK. Autor práce navrhne vhodné metody pro přehlednou prezentaci velkého množství snímků, redukci redundantních snímků a explorační strukturu pro efektivní prohledávání snímků. Pro vytvořené komponenty provede uživatelskou studii, kde porovná na vybraných úlohách jednotlivé způsoby prezentace. |
| References |
| K. U. Barthel, N. Hezel, and R. Mackowiak. Navigating a Graph of Scenes for Exploring Large Video Collections, pages 418-423. Springer International Publishing, 2016.
D. Kubo�n, A. Bla�žek, J. Lokočc, and T. Skopal. Multi-sketch Semantic Video Browser, pages 406-411. Springer International Publishing, 2016. M. Kruliš, J. Lokoč, and T. Skopal. Efficient extraction of clustering-based feature signatures using gpu architectures. Multimedia Tools and Applications, pages 1-33, 2015. K. Schoeffmann, M. A. Hudelist, and J. Huber. Video interaction tools: A survey of recent work. ACM Comput. Surv., 48(1):14:1-14:34, 2015. A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems 25: Proceedings of 26th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, pages 1097-1105, 2012. |