Úplně nejmenší čtverce a jejich asymptotické vlastnosti

• Thesis title in Czech: Úplně nejmenší čtverce a jejich asymptotické vlastnosti
• Thesis title in English: Total Least Squares and Their Asymptotic Properties
• Key words: úplně nejmenšı́ čtverce, neparametrický bootstrap, statistical depth function, asymptotické vlastnosti
• English key words: total least squares, non-parametric bootstrap, statistical depth function, asymptotic properties
• Academic year of topic announcement: 2016/2017
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 10.10.2016
• Date of assignment: 10.10.2016
• Confirmed by Study dept. on: 08.02.2017
• Date and time of defence: 07.07.2020 08:00
• Date of electronic submission: 29.05.2020
• Date of submission of printed version: 28.05.2020
• Date of proceeded defence: 07.07.2020
• Opponents: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.

Guidelines

Úplně nejmenší čtverce jsou metoda pro odhadování neznámých parametrů v regresních modelech, uvažujících náhodné chyby nejen ve vysvětlované proměnné, ale i v proměnných vysvětlujících. Jsou jedním z možných přístupů v ortogonální regresi. Cílem práce je sumarizovat jejich některé doposud známé asymptotické vlastnosti, případně odvodit silnější výsledky. Nastudovaná metoda bude aplikována v simulační studii a taktéž na reálná data.

References

[1] I. Markovsky, S. van Huffel: Overview of total least sqaures methods. Signal Processing, Vol. 87, pp. 2283--2302, 2007
[2] S. van Huffel, P. Lemmerling: Total Least Squares and Errors-in-Variables Modeling: Analysis, Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands, 2002