Stochastic reconstruction of random point patterns

• Thesis title in Czech: Stochastická rekonstrukce bodových vzorků
• Thesis title in English: Stochastic reconstruction of random point patterns
• Key words: bodový proces, simulace, bootstrap, rekonstrukce
• English key words: point process, simulation, bootstrap, reconstruction
• Academic year of topic announcement: 2016/2017
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: angličtina
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 16.02.2017
• Date of assignment: 16.02.2017
• Confirmed by Study dept. on: 28.02.2017
• Date and time of defence: 07.06.2018 08:00
• Date of electronic submission: 11.05.2018
• Date of submission of printed version: 11.05.2018
• Date of proceeded defence: 07.06.2018
• Opponents: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.

Guidelines

Stochastická rekonstrukce je postup umožňující simulaci bodových vzorků bez předpokladu konkrétního modelu, avšak při dodržení konkrétního tvaru zvolených sumárních charakteristik. Student/ka se s touto technikou seznámí prostřednictvím dostupné literatury a prozkoumá možnosti jejího uplatnění ve statistické analýze bodových procesů, včetně ukázek na vhodných simulovaných a případně i reálných datech.

References

Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., Stoyan, D. (2008). Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley, Chichester.

Tscheschel, A., Stoyan, D. (2006). Statistical reconstruction of random point patterns. Computational Statistics & Data Analysis, 51, 859-871.

Pommerening, A., Stoyan, D. (2008). Reconstructing spatial tree point patterns from nearest neighbour summary statistics measured in small subwindows. Canadian Journal of Forest Research, 38, 1110�-1122.

Wong, K.Y., Chiu, S.N. (2016). Isotropy test for spatial point processes using stochastic reconstruction. Spatial Statistics, 15, 56–69.