Detekce disturbance lesa pomocí UAV multispektrální fotogrammetrie

• Thesis title in Czech: Detekce disturbance lesa pomocí UAV multispektrální fotogrammetrie
• Thesis title in English: Detection of the forest disturbance using UAV multispectral photogrammetry
• Key words: UAV; fotogrammetrie; multispektrální senzor; les; disturbance
• English key words: UAV; photogrammetry; multispectral sensor; forest; disturbance
• Academic year of topic announcement: 2015/2016
• Thesis type: dissertation
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Physical Geography and Geoecology (31-330)
• Supervisor: prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D.
• Author: hidden - assigned by the advisor
• Date of registration: 21.10.2015
• Date of assignment: 21.10.2015
• Date of electronic submission: 14.04.2022
• Date of proceeded defence: 20.06.2022
• Opponents: prof. Mgr. Jaroslav Hofierka, Ph.D.

Preliminary scope of work

Cílem práce je využití metod UAV multispektrálního snímkování a fotogrammetrie pro studium dynamiky změn zdravotního stavu a disturbance lesa.
Práce se zaměřuje na využití zcela nového typu miniaturizovaného multispektrálního senzoru v kombinaci s UAV nosičem. Multispektrální senzor, pracující v oblasti viditelného, blízkého a středního IR pásma umožňuje ve spojení s UAV nosičem pořízení, analýzu a interpretaci informací s mimořádnou prostorovou přesností při současném rozlišení kvalitativních vlastností povrchu.
Tyto nové technologie pořizování přesné prostorové a kvalitativní informace umožňují detekovat jednotlivé fáze poškození lesa na úrovni jednotlivých stromů a získat tak nové poznatky o dynamice disturbance lesa v důsledku kůrovcové kalamity a lesního managementu.