Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Hájkova - Rényiova nerovnost
Thesis title in Czech: Hájkova - Rényiova nerovnost
Thesis title in English: Hájek-Renyi inequality
Key words: Hájek-Rényiova nerovnost|martingaly|mixingaly|lineární proces
English key words: Hájek-Rényi inequality|martingales|mixingales|linear process
Academic year of topic announcement: 2020/2021
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 14.12.2020
Date of assignment: 15.12.2020
Confirmed by Study dept. on: 28.12.2020
Date and time of defence: 03.09.2021 08:30
Date of electronic submission:23.07.2021
Date of submission of printed version:22.07.2021
Date of proceeded defence: 03.09.2021
Opponents: RNDr. Petr Čoupek, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Hájkova-Rényiova nerovnost je důležitým důkazovým prostředkem v asymptotické statistice, zejména při důkazu konvergence maxim součtů náhodných veličin nejrůznějšího typu. Nerovnost byla původně odvozena pro nezávislé náhodné veličiny a známé je její zobecnění pro martingaly, resp. submartingaly a inverzní martingaly. Existují další zobecnění této nerovnosti pro závislé náhodné veličiny. Posluchač pojedná o zobecnění Hájkovy –Rényiovy nerovnosti na lineární procesy časových řad a na mixingaly a jejich speciální případy.
References
1. Bai, J. (1994): Least squares estimation of a shift in linear processes. Journal of Time Series Analysis Vol. 15, 453 - 472
2. Bai, J., Perron, P. (1998) Estimating and testing linear models with multiple structural changes, Econometrica, Vol.66, 47-78
3. Štěpán, J. (1987): Teorie pravděpodobnosti. Academia, Praha
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html