Evoluční algoritmy pro návrh metod strojového učení

• Thesis title in Czech: Evoluční algoritmy pro návrh metod strojového učení
• Thesis title in English: Evolutionary algorithms for machine learning methods proposal
• Key words: strojové učení, metaučení, evoluční algoritmy
• English key words: machine learning, metalearning, evolutionary algorithms
• Academic year of topic announcement: 2014/2015
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML)
• Supervisor: Mgr. Roman Neruda, CSc.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 17.02.2015
• Date of assignment: 17.02.2015
• Confirmed by Study dept. on: 02.03.2015

Guidelines

Cílem práce je navrhnout vhodnou reprezentaci modelů výpočtů strojového učení pro problém učení s učitelem. Na základě této reprezentace bude navržen evoluční algoritmus, který bude sloužit k automatickému vyhledávání modelů pro daný problém reprezentovaný datovou množinou. Součástí práce bude implementace a testování navržených algoritmů na datových množinách z veřejně přístupných zdrojů (UCI Machine learning repository, OpenML).

References

[1] A. E. Eiben, J. E. Smith: Introduction to evolutionary computing, Springer, 2008.
[2] R. Poli, W. B. Langdon, N. F. McPhee, A field guide to genetic programming, Lulu.com, 2008.
[3] S. Marsland: Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Chapman & Hall, 2014.
[4] J. Vanschoren, J. N. van Rijn, B. Bischl, L. Torgo: OpenML: networked science in machine learning. SIGKDD Explorations 15(2), pp 49-60, 2013.