Optimalita výběrového rozptylu
Thesis title in Czech: | Optimalita výběrového rozptylu |
---|---|
Thesis title in English: | Optimality of sample variance |
Key words: | Přípustnost, Steinova idea, Střední čtvercová chyba, Bodový odhad |
English key words: | Admissibility, Stein's idea, Mean squared error, Point estimation |
Academic year of topic announcement: | 2013/2014 |
Thesis type: | Bachelor's thesis |
Thesis language: | čeština |
Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
Supervisor: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 08.10.2013 |
Date of assignment: | 14.10.2013 |
Confirmed by Study dept. on: | 25.11.2013 |
Date and time of defence: | 23.06.2014 00:00 |
Date of electronic submission: | 23.05.2014 |
Date of submission of printed version: | 23.05.2014 |
Date of proceeded defence: | 23.06.2014 |
Opponents: | prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc. |
Guidelines |
Je známo, že nejpoužívanější odhady rozptylu a směrodatné odchylky pro nezávislá stejně rozdělená data nejsou optimální ve smyslu střední čtvercové chyby. Student prozkoumá a shrne různé přístupy k hledání vylepšených odhadů. Jednoduchými simulacemi ověří, zdali navrhovaná vylepšení vedou v praxi k lepším výsledkům.
|
References |
S. Kourouklis (2012) A New Estimator of the Variance Based on Minimizing Mean Squared Error. The American Statistician, 66(4), 234-236.
J. K. Cunningham (2012) Should S Get More Press? The American Statistician, 66(4), 237. R. J. Serfling (1980) Approximation Theorems of Mathematical Statistics. New York: Wiley. C. Stein (1964) Inadmissibility of the Usual Estimator for the Variance of a Normal Distribution With Unknown Mean. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 16, 155-160. |
Preliminary scope of work |
Téma vyžaduje doplnění detailů v důkazech z literatury a provedení simulační studie. Je možné jej eventuálně dotáhnout i k rozšíření a zobecnění publikovaných výsledků.
Téma předpokládá zápis a eventuální absolvování předmětů NMFM301 nebo NMSA331+332. |