Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Testy nezávislosti pro mnohorozměrná data
Thesis title in Czech: Testy nezávislosti pro mnohorozměrná data
Thesis title in English: Tests of independence for multivariate distributions
Academic year of topic announcement: 2012/2013
Thesis type: diploma thesis
Thesis language:
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 02.11.2012
Date of assignment: 02.11.2012
Confirmed by Study dept. on: 15.01.2013
Guidelines
Student vypracuje přehled testů nezávislosti pro mnohorozměrná data. Každý test
podrobně popíše, uvede jeho předpoklady a alternativu, na kterou se daný
test zaměřuje.

Přehled testů doplní simulační studií, která bude zahrnovat různé scénáře a
bude vhodně ilustrovat vlastnosti testů.

Práce bude zakončena diskusí vhodnosti jednotlivých testů pro různé situace.
References
Legendre, P. a Legendre, L. (1998). Numerical Ecology. Elsevier Science
BV, Amsterdam, 2nd english edition edition. ISBN 0-444-89250-8.

Mantel, N. and Valand, R. S. (1970). A technique of nonparametric multivariate analysis.
Biometrics 26, 547–558.

Rencher, A. C. (1998). Multivariate Statistical Inference and Applica-
tions. Wiley Series in Probability and Statistics. New York, NY:
Wiley.

SZÉKELY, G. J., RIZZO , M. L. and BAKIROV, N. K. (2007). Measuring and testing independence by correlation of distances. Ann. Statist. 35 2769–2794.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html