Implementace aproximativních Bayesovských metod pro odhad stavu v dialogových systémech
Thesis title in Czech: | Implementace aproximativních Bayesovských metod pro odhad stavu v dialogových systémech |
---|---|
Thesis title in English: | Approximative Bayes methods for belief monitoring in spoken dialogue systems |
Key words: | POMDP, Bayesovské metody, HMM, dialogové systémy, NLP |
English key words: | POMDP, Bayesian methods, HMM, dialogue systems, NLP |
Academic year of topic announcement: | 2012/2013 |
Thesis type: | diploma thesis |
Thesis language: | čeština |
Department: | Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL) |
Supervisor: | Mgr. Ing. Filip Jurčíček, Ph.D. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 14.11.2012 |
Date of assignment: | 14.11.2012 |
Confirmed by Study dept. on: | 27.11.2012 |
Date and time of defence: | 10.09.2013 00:00 |
Date of electronic submission: | 31.07.2013 |
Date of submission of printed version: | 02.08.2013 |
Date of proceeded defence: | 10.09.2013 |
Opponents: | doc. Ing. Zdeněk Žabokrtský, Ph.D. |
Guidelines |
Komponenta odhadu stavu dialogu předchází modul řízení a je součástí každého dialogového systému. Pro efektivní integraci informací poskytnutých modulem porozumění, je třeba co nejpřesněji modelovat pravděpodobnostní rozdělení definované nad všemi stavy dialogu. Jelikož těchto stavů může být velké množství, tak se zde většinou používají aproximativní techniky. Tato práce se bude zabývat variačními Bayesovskými technikami pro odhad stavu dialogu a parametrů modelu dialogu, Vytvořená komponenta bude ověřena v reálném dialogovém systému na úloze poskytování informaci o příletech a odletech letadel z letiště Praha nebo turistických informaci ve fiktivním městě.
|
References |
Psutka, J. and Müller, L. and Matoušek, J. and Radová, V. : Mluvíme s počítačem česky. p. 752, Academia, Prague, 2006.
C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, vol. 4, no. 4. Springer, 2006, p. 738. F. Jurcicek, B. Thomson, S. Young (2011) "Reinforcement learning for parameter estimation in statistical spoken dialogue systems". Computer Speech and Language B. Thomson and S.Young (2010). "Bayesian update of dialogue state: A POMDP framework for spoken dialogue systems." Computer Speech and Language. S. Young, M. Gasic, S. Keizer, F. Mairesse, J. Schatzmann, B. Thomson and K. Yu (2010). "The Hidden Information State Model: a practical framework for POMDP-based spoken dialogue management." Computer Speech and Language. B. Thomson (2009). "Statistical methods for spoken dialogue management." Ph.D. Thesis. University of Cambridge. |