Efektivní detekce šumu v anotovaných obrázkových kolekcích

• Thesis title in Czech: Efektivní detekce šumu v anotovaných obrázkových kolekcích
• Thesis title in English: Efficient noise detection in annotated image collections
• Key words: podobnostní vyhledavání, anotace, multimédia databases
• English key words: similarity search, annotation, multimedia databases
• Academic year of topic announcement: 2011/2012
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
• Supervisor: doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D.

Guidelines

Předmětem bakalářské práce bude aplikace, umožňující efektivní odstraňování šumu z anotovaných obrázkových kolekcí. Aplikace bude pracovat s databankou obrázků, kde pro každý obrázek bude uložen seznam klíčových slov a jeho signatura. Dále bude aplikace umožňovat automatické hledání vizuálně podobných tříd obrázků pomocí signaturové kvadratické formy. Automatické hledání vizuálně podobných tříd bude navrženo tak, aby bylo srozumitelné pro běžného uživatele bez technických znalostí problematiky. GUI bude zaměřeno na dynamičnost a jednoduchost práce při identifikaci nežádoucích výsledků. Vzhledem k povaze práce s aplikací (časově náročná manuální práce), bude uživateli poskytnuta možnost ukládání rozpracovaných projektů, což mu umožní snadno vrátit nežádoucí změny nebo navázat na předchozí práci.

References

Beecks, C., Loko�c, J., Seidl, T., Skopal, T.: Indexing the signature quadratic form distance for e�fficient content-based multimedia retrieval. In: Proc. ACM Int. Conf. on Multimedia Retrieval, (2011)

Beecks, C., Uysal, M.S., Seidl, T.: Signature quadratic form distance. In: Proc. ACM CIVR, pp. 438{445 (2010)

Zezula, P., Amato, G., Dohnal, V., Batko, M.: Similarity Search: The Metric Space Approach (Advances in Database Systems). Springer-Verlag New York, Inc., Secaucus, NJ, USA (2005)

Samet, H.: Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures. Morgan Kaufmann (2006)