Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
ARFIMA modely časových řad
Thesis title in thesis language (Slovak): ARFIMA modely časových řad
Thesis title in Czech: ARFIMA modely časových řad
Thesis title in English: ARFIMA time series models
Key words: proces s dlouhou pamětí, ARFIMA model, odhady parametrů, Hurstův parametr
English key words: long-memory processes, ARFIMA model, paramater estimation, Hurst parameter
Academic year of topic announcement: 2011/2012
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: slovenština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 23.10.2011
Date of assignment: 24.10.2011
Confirmed by Study dept. on: 20.12.2011
Date and time of defence: 30.01.2014 00:00
Date of electronic submission:05.12.2013
Date of submission of printed version:06.12.2013
Date of proceeded defence: 30.01.2014
Opponents: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc.
 
 
 
Guidelines
Autoregresní frakcionálně integrované procesy klouzavých průměrů (tzv. ARFIMA nebo také FARIMA) se využívají při modelování časových řad s tzv. dlouhou pamětí. Posluchač(ka) se seznámí s danou problematikou a v práci popíše vlastnosti ARFIMA modelů a metody odhadů parametrů. Na reálných datech také předvede postup při analýze v programu R (případně jiném statistickém softwaru).
References
Brockwell, P. J. and Davis, R. A. (2009): Time Series: Theory and Methods. Springer.
Palma, W. (2007): Long-memory Time Series: Theory and Methods. Wiley-Interscience.
Beran, J. (1994): Statistics for Long-memory Processes. Chapman & Hall.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html