Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Rozpoznávání znaků v digitalizovaných matematických výrazech
Thesis title in Czech: Rozpoznávání znaků v digitalizovaných matematických výrazech
Thesis title in English: Recongition of symbols in digitalized mathematical expressions
Key words: neuronové sítě, segmentace obrazu, rozpoznávání znaků
English key words: neural networks, image segmentation, character recognition
Academic year of topic announcement: 2010/2011
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Applied Mathematics (32-KAM)
Supervisor: doc. RNDr. Tomáš Valla, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 03.08.2011
Date of assignment: 03.08.2011
Confirmed by Study dept. on: 04.08.2011
Date and time of defence: 07.09.2011 09:00
Date of electronic submission:05.08.2011
Date of submission of printed version:05.08.2011
Date of proceeded defence: 07.09.2011
Opponents: Mgr. Martin Mareš, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Tématem bakalářské práce je zpracování a rozpoznávání znaků, často používaných v matematických výrazech.
Zejména se zaměříme na ručně psané výrazy.
Úkolem studenta je nastudovat algoritmy pro rozpoznávání znaků v bitmapovém
obrázku pomocí neuronových sítí a z nich zvolit, vymyslet či modifikovat takové,
které se nejvíce hodí pro rozpoznávání běžně užívaných matematických výrazů.
Nedílnou součástí bude vývoj algoritmu pro tzv. segmentaci jednotlivých symbolů.
Součástí práce bude softwarová knihovna, která implementuje výše uvedené,
na vstupu dostane bitmapu a na výstupu vypíše rozpoznané symboly včetně
jejich pozice v bitmapě, bude mít tež možnost exportu do vektorového formátu.
References
Phil Picton. Neural Network (second edition). 2000.
R. Rojas. Neural Networks, Springer-Verlag, Berlin. 1996.
Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio, Patrick Haffner. Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. 1998.
Yann LeCun, Léon Bottou, Genevieve B. Orr, Klaus-Robert Müller. Efficient BackProp. 1998.
Pedro F. Felzenszwalb, Daniel P. Huttenlocher. Efficient Graph-Based Image Segmentation. 2004.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html