Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 393)
Thesis details
   Login via CAS
   
Řešení problémů pomocí MCTS
Thesis title in Czech: Řešení problémů pomocí MCTS
Thesis title in English: Solving of Problems using MCTS
Key words: MCTS, Go, Sudoku, SameGame, UCT
English key words: MCTS, Go, Sudoku, SameGame, UCT
Academic year of topic announcement: 2009/2010
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML)
Supervisor: RNDr. Jan Hric
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 17.12.2009
Date of assignment: 17.12.2009
Date and time of defence: 06.09.2010 00:00
Date of electronic submission:05.08.2010
Date of submission of printed version:05.08.2010
Date of proceeded defence: 06.09.2010
Opponents: Mgr. Vladan Majerech, Dr.
 
 
 
Guidelines
Metody založené na Monte Carlo Tree Search (MCTS) se uplatnili při vývoji programů pro počítačové go, t.j. pro hru dvou hráčů. Cílem práce je zjistit, jak lze tyto metody aplikovat na "hru" jednoho hráče, teda úlohy s prohledáváním stavového prostoru.

Diplomant se seznámí s MCTS a adaptuje tento přístup pro prohledávání stavového prostoru.
V této nové doméně prozkoumá známé, případně navrhne nové varianty propagace ohodnocení a náhodných playoutů.
Některé slibné varianty implementuje, experimentálně prověří a kriticky zhodnotí.
References
S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence, A Modern Approach, Prentice Hall,
1995

Sylvain Gelly, Yizao Wang, Rémi Munos, Olivier Teytaud: Modification of UCT with
patterns in Monte-Carlo Go. TR 6062, INRIA, France, 2006

Sylvain Gelly, David Silber: Combining online and offline knowledge in uct, Proc.
ICML'07, ACM, New York, NY, USA, pp. 273-280
Preliminary scope of work
Metody založené na Monte Carlo Tree Search se uplatnili při vývoji programů pro počítačové go, t.j. pro hru dvou hráčů. Cílem práce je zjistit, zda lze tyto metody s výhodou aplikovat na "hru" jednoho hráče, ať už v existenční nebo optimalizační variantě.

Varianty:

Dále/vedle je možné zkoumat, jak tuto metodu sloučit s jinými známými metodami a/anebo heuristikami pro řešení problémů, ať z hlediska implementace sloučení anebo synergického výsledku sloučení.

Které techniky (a jak) lze aplikovat na některý konkrétní (optimalizační) problém.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html