Využití metod strojového učení pro modelování povodní
| Thesis title in Czech: | Využití metod strojového učení pro modelování povodní |
|---|---|
| Thesis title in English: | Use of machine learning for modeling of floods |
| Academic year of topic announcement: | 2023/2024 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Physical Geography and Geoecology (31-330) |
| Supervisor: | prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D. |
| Author: |
| Preliminary scope of work |
| Cílem práce je využít modely strojového učení pro analýzu a modelování povodňových situací. Hodnocena budou vybraná povodí v pramenné oblasti Šumavy s odlišným charakterem a stupněm poškození vegetace. Vstupní data představují výsledky monitoringu srážkoodtokových procesů ze sítě automatizovaných měrných stanic. Pro analýzu budou využity vybrané metody strojového učení, zejména techniky ANN (umělé neuronové sítě), klasifikace SVM (support vector machine), případně Deep Learning (DL). |