základní metoda nejmenších čtverců, metoda dátovo nejmenších čtverců, orgtogonální metoda nejmenších čtverců, metoda nejmenších vážených čtverců, metoda useknutých nejmenších čtverců
English key words:
ordinary least squares, data least squares, total least squares, least weighted squares, least trimmed squares
Academic year of topic announcement:
2012/2013
Type of assignment:
Bachelor's thesis
Thesis language:
slovenština
Department:
Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration:
26.09.2012
Date of assignment:
26.09.2012
Confirmed by Study dept. on:
04.12.2012
Date and time of defence:
25.06.2013 00:00
Date of electronic submission:
21.05.2013
Date of submission of printed version:
23.05.2013
Date of proceeded defence:
25.06.2013
Reviewers:
doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
Guidelines
Nejmenší čtverce jsou jedna ze základních metod pro odhadování neznámých parametrů v regresních modelech. Byly navrhnuty jejich různé alternativy, rozšíření a zobecnění. Cílem práce je sumarizovat některé doposud známé přístupy, vycházející z nejmenších čtverců, případně navrhnout další možné varianty. Nastudované metody budou aplikovány v simulační studii a taktéž na reálná data.
References
[1] C. R. Rao, H. Toutenburg, A. Fieger, C. Heumann, T. Nittner, S. Scheid: Linear Models: Least Squares and Alternatives. Springer Series in Statistics, 1999
[2] S. van Huffel, J. Vandewalle: The Total Least Squares Problem: Computational Aspects and Analysis. SIAM, Philadelphia, PA, 1991
- assigned and confirmed by the Study Dept.