Použití t-testu a lineární regrese na nenormální data

• Thesis title in Czech: Použití t-testu a lineární regrese na nenormální data
• Thesis title in English: Applications of the t-test and linear regression to non-normal data
• Academic year of topic announcement: 2008/2009
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 14.10.2008
• Date of assignment: 14.10.2008
• Date and time of defence: 07.09.2009 00:00
• Date of electronic submission: 07.09.2009
• Date of proceeded defence: 07.09.2009
• Opponents: Mgr. Tomáš Jurczyk, Ph.D.

Guidelines

Uchazeč(ka) prodiskutuje výhody a nevýhody použití t-testu a lineární regrese na nenormální data a porovná je s vybranými alternativními metodami (bootstrap, Wilcoxonův test, robustní regrese). Práce bude obsahovat simulační studii a/nebo příklad analýzy reálných dat.

References

Lumley T, Diehr P, Emerson S, Chen L (2002) The Importance of the Normality Assumption in Large Public Health Data Sets. Annual Review of Public Health 23, 151-169.

Sawilowsky SS, Blair RC (1992) A more realistic look at the robustness and type II error properties of the t test to departures from population normality. Psychol. Bull. 111, 352-360.

Preliminary scope of work

Uchazeč(ka) prodiskutuje výhody a nevýhody použití t-testu a lineární regrese na nenormální data a porovná je s vybranými alternativními metodami (bootstrap, Wilcoxonův test, robustní regrese). Práce bude obsahovat simulační studii a/nebo příklad analýzy reálných dat.

Preliminary scope of work in English

The student will discuss advantages and pitfalls of applications of the t-test and linear regression to non-normal data and will compare them with alternative methods (bootstrap, Wilcoxon test, robust regression). The thesis will include a simulation study and/or examples or real data analyses.