Statistické testy pro víc jak dva náhodné výběry

• Thesis title in thesis language (Slovak): Statistické testy pro víc jak dva náhodné výběry
• Thesis title in Czech: Statistické testy pro víc jak dva náhodné výběry
• Thesis title in English: Statistical tests for more than two random samples
• Academic year of topic announcement: 2008/2009
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: slovenština
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: RNDr. Miriam Marušiaková, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 16.10.2008
• Date of assignment: 16.10.2008
• Date and time of defence: 07.09.2009 00:00
• Date of electronic submission: 07.09.2009
• Date of proceeded defence: 07.09.2009
• Opponents: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.

Guidelines

Máme m větší než 2 nezávislých náhodných výběrů z rozdělení, které se od sebe mohou lišit střední hodnotou. Úlohou je otestovat, zda dochází k signifikantním rozdílům, a pokud ano, ve druhém kroku je třeba zjistit, mezi kterými výběry tyto rozdíly jsou. Cílem práce je nastudovat a porovnat existující testy pro mnohonásobné porovnávání (Least Significance Difference LSD, Tukey, Student-Newman-Keuls, Duncan, Scheffé a jiné testy), naprogramovat je (např. v programu R) a aplikovat na reálná data.

References

[1] Rönz, B.: Computergestützte Statistik 1, Skript. Humboldt-Universität zu Berlin, 2001
[2] Anděl, J.: Matematická statistika, preprint. 2004
[3] Müller, R.G. Jr.: Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer, 1981

Preliminary scope of work

Máme m větší než 2 nezávislých náhodných výběrů z rozdělení, které se od sebe mohou lišit střední hodnotou. Úlohou je otestovat, zda dochází k signifikantním rozdílům, a pokud ano, ve druhém kroku je třeba zjistit, mezi kterými výběry tyto rozdíly jsou. Cílem práce je nastudovat a porovnat existující testy pro mnohonásobné porovnávání (Least Significance Difference LSD, Tukey, Student-Newman-Keuls, Duncan, Scheffé a jiné testy), naprogramovat je (např. v programu R) a aplikovat na raálná data.