Klastrování ručně psaných znaků

• Thesis title in Czech: Klastrování ručně psaných znaků
• Thesis title in English: Handwritten character clustering
• Academic year of topic announcement: 2005/2006
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
• Supervisor: RNDr. Jana Štanclová, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 11.10.2005
• Date of assignment: 11.10.2005
• Date and time of defence: 02.02.2009 00:00
• Date of electronic submission: 02.02.2009
• Date of proceeded defence: 02.02.2009
• Opponents: doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc.

Guidelines

V diplomové práci se posluchač(ka) zaměří na oblast rozpoznávání ručně psaných znaků pomocí metod založených na principu klastrování. Posluchač(ka) nastuduje standardní klastrovací techniky (např. sekvenční metody) i modely neuronových sítí (např. Kohonenovy mapy, hybridní model neuronové sítě), které by bylo možné použít pro rozpoznávání ručně psaných znaků. Vybrané techniky a modely implementuje a otestuje (např. na ručně psaných číslicích). Součástí práce bude jednak experimentální ověření a porovnání vybraných modelů na dané problematice i srovnání jednotlivých klastrovacích technik s ohledem na různé parametry technik (např. různé kriteriální funkce). Práce bude obsahovat i zhodnocení vlastních výsledků a zkušeností.

References

Některé z dostupných základních učebnic vhodných pro zvolené téma, např.:
S. Theodoridis, K. Koutroumbas: Pattern Recognition, Elsevier Academic Press, 2003
R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork: Pattern Classification, Wiley, 2003
E. M. Tzanakou: Supervised and Unsupervised Pattern Recognition, CRC Press, 2000

Články z profilujících světových časopisů (Pattern Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence ap.), např.:
J. H. Chiang: A hybrid neural network model in handwrittem word recognition, in: Neural Networks, 11, (1998), pp. 337-346