Posluchač se seznámí se základy Markovových řetězců a s ideou markovského Monte Carlo. Na vybraných příkladech implementuje Metropolis-Hastingsův algoritmus a provede analýzu výsledků.
References
O. Haggstrom: Finite Markov Chains and Algorithmic Applications. LMSST 52, Cambridge University Press, 2002.
W.R. Gilks, S. Richardson, D.J. Spiegelhalter: Markov Chain Monte Carlo in Practice. Chapman & Hall/CRC, 1996.