The prognostic potential of classical and innovative fertility forecasting methods in the context of the Czech Republic

• Thesis title in Czech: Prognostický potenciál klasických a inovantivních metod prognózování plodnosti v podmínkách České republiky
• Thesis title in English: The prognostic potential of classical and innovative fertility forecasting methods in the context of the Czech Republic
• Key words: plodnost, prognózování, demografické metody, inovativní metody, prognostický potenciál, hodnocení, Česká republika
• English key words: fertility, forecasting, demographic methods, innovative methods, prognostic potential, assessment, Czech Republic
• Academic year of topic announcement: 2026/2027
• Thesis type: dissertation
• Thesis language: angličtina
• Department: Department of Demography and Geodemography (31-360)
• Supervisor: RNDr. Tomáš Kučera, CSc.
• Study form: combined
• Advisors: Iryna Kurylo

Guidelines

MPGS0120 Obecné kolokvium-General Colloquium (DEM)
Population Projections and Forecasts - MD360P94

References

Bohk-Ewald, C., Li, P. and Myrskylä, M. (2018) ‘Forecast accuracy hardly improves with method complexity when completing cohort fertility’, Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(37), pp. 9186–9191. doi:10.1073/pnas.1722364115.

Batyra, E., Leone, T. and Myrskylä, M. (2023) ‘Forecasting of cohort fertility by educational level in countries with limited data availability: the case of Brazil’, Population Studies, 77(2), pp. 179–195. doi:10.1080/00324728.2022.2104916.

Brass, W. (1974) ‘Perspectives in population prediction: illustrated by the statistics of England and Wales’, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 137(4), pp. 532–583. doi:10.2307/2344713.

Chandola, T., Coleman, D.A. and Hiorns, R.W. (1999) ‘Recent European fertility patterns: fitting curves to “distorted” distributions’, Population Studies, 53(3), pp. 317–329.

Coale, A.J. and Trussell, T.J. (1974) ‘Model fertility schedules: variations in the age structure of childbearing in human populations’, Population Index, 40(2), pp. 185–258. doi:10.2307/2733910.

Coale, A.J. and Trussell, T.J. (1978) ‘Technical note: finding the two parameters that specify a model schedule of marital fertility’, Population Index, 44(2), pp. 203–214. doi:10.2307/2735537.

De Beer, J. (1985) ‘A time series model for cohort data’, Journal of the American Statistical Association, 80(391), pp. 525–531. doi:10.1080/01621459.1985.10478149.

De Beer, J. (1989) ‘Projecting age-specific fertility rates by using time-series methods’, European Journal of Population / Revue Européenne de Démographie, 5(4), pp. 297–316. doi:10.1007/BF01796791.

Cheng, P.-C.R. and Lin, E.S. (2010) ‘Completing incomplete cohort fertility schedules’, Demographic Research, 23, pp. 223–256. doi:10.4054/DemRes.2010.23.9.

Kostaki, A. and Peristera, P. (2007) ‘Modeling fertility in modern populations’, Demographic Research, 16, pp. 141–194. doi:10.4054/DemRes.2007.16.6.

Li, N. and Wu, Z. (2003) ‘Forecasting cohort incomplete fertility: a method and an application’, Population Studies, 57(3), pp. 259–270. doi:10.1080/0032472032000137826.

Myrskylä, M. and Goldstein, J.R. (2013) ‘Probabilistic forecasting using stochastic diffusion models, with applications to cohort processes of marriage and fertility’, Demography, 50(1), pp. 297–316. doi:10.1007/s13524-012-0154-4.

Myrskylä, M., Goldstein, J.R. and Cheng, Y.A. (2013) ‘New cohort fertility forecasts for the developed world: rises, falls, and reversals’, Population and Development Review, 39(1), pp. 31–56. doi:10.1111/j.1728-4457.2013.00572.x.

Schmertmann, C.P. (2003) ‘A system of model fertility schedules with graphically intuitive parameters’, Demographic Research, 9, pp. 81–110. doi:10.4054/DemRes.2003.9.5.

Schmertmann, C.P., Zagheni, E., Goldstein, J.R. and Myrskylä, M. (2014) ‘Bayesian forecasting of cohort fertility’, Journal of the American Statistical Association, 109(506), pp. 500–513. doi:10.1080/01621459.2014.881738.

Ševčíková, H., Li, N., Kantorová, V., Gerland, P. and Raftery, A.E. (2016) ‘Age-specific mortality and fertility rates for probabilistic population projections’, in Schoen, R. (ed.) Dynamic demographic analysis. Cham: Springer, pp. 285–310. doi:10.1007/978-3-319-26603-9_15.

Willekens, F.J. and Baydar, N. (1984) Age-period-cohort models for forecasting fertility. NIDI Working Paper No. 45. The Hague: Netherlands Interdisciplinary Demographic Institute. Available at: https://pure.knaw.nl/ws/portalfiles/portal/488280/19118_342_willekens.pdf (Accessed: 15 January 2026).

Preliminary scope of work

Hlavním cílem práce bude na datech za Českou republiku z let 1950 až 2025 zhodnotit prognostický potenciál vybraných klasických a inovativních přístupů a metod prognózování plodnosti, navrhnout aktuálně nejvhodnější postupy prognózování plodnosti na celostátní úrovni v různých časových horizontech a sestavit odpovídající ilustrativní prognózy vývoje plodnosti v České republice.
Hlavní výzkumná otázka: Do jaké míry mohou inovativní přístupy a metody v porovnání s klasickými zvýšit spolehlivost a následně přesnost predikce plodnosti oproti klasickým demografickým postupům v podmínkách ČR?
Předběžný postup práce:
1. Sestavit na základě studia literatury přehled existující prognostických přístupů a metod používaných při prognózování plodnosti ve vyspělých zemích, klasifikovat je a zhodnotit jich použitelnost v případě dat za ČR.
2. Otestovat aplikovatelné postupů na historických datech za ČR (s použitím dat z Human Fertility Database).
3. Provést srovnání predikční přesnosti různých postupů (backtesting).
4. Navrhnout aktuálně nejvhodnější přístupy a metody prognózování plodnosti pro ČR (celostátní úroveň) a to v různých časových horizontech prognózy.
5. Sestavit ukázkové prognózy vývoje plodnosti v ČR.

Preliminary scope of work in English

The main objective of the work will be to evaluate the prognostic potential of selected classical and innovative approaches and methods of fertility forecasting based on data for the Czech Republic from 1950 to 2025, to propose the most appropriate fertility forecasting methodologies at the national level for different time horizons, and to compile corresponding illustrative fertility forecasts for the Czech Republic.
Main research question: To what extent can innovative approaches and methods, compared to classical ones, increase the reliability and subsequently the accuracy of fertility predictions compared to classical demographic procedures in conditions in the Czech Republic?
Preliminary work procedure:
1. Based on a review of the literature, compile an overview of existing forecasting approaches and methods used in fertility forecasting in developed countries, classify them, and evaluate their applicability to Czech data.
2. Test applicable methodologies on historical data for the Czech Republic (using data from the Human Fertility Database).
3. Compare the predictive accuracy of different approaches and methods (backtesting).
4. Propose the most suitable methodology for forecasting fertility at the national level in the Czech Republic, across different time horizons of the forecast.
5. Compile sample forecasts of fertility trends in the Czech Republic.