Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Testing the performance of machine learning force fields in conjunction with the enhanced sampling methods
Thesis title in Czech: Testování meziatomových potenciálů na bázi strojového učení pro jejich použití s metodami pro vylepšení vzorkování
Thesis title in English: Testing the performance of machine learning force fields in conjunction with the enhanced sampling methods
Academic year of topic announcement: 2023/2024
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Physical and Macromolecular Chemistry (31-260)
Supervisor: doc. RNDr. Lukáš Grajciar, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 20.10.2023
Date of assignment: 07.02.2024
Confirmed by Study dept. on: 08.02.2024
Advisors: Christopher James Heard, Ph.D.
References
Understanding Molecular Simulations - D. Frenkel
Free energy calculations - C. Chipot
Olivier T. Unke et al., "Machine Learning Force Fields", Chem. Rev. (2021), 121, 16, 10142–10186
Veronique Van Speybroeck et al., "Operando Modeling of Zeolite-Catalyzed Reactions Using First-Principles Molecular Dynamics Simulations", ACS Catal. (2023) 13 (17), 11455-11493
https://molmod.ugent.be/software/thermolib
Preliminary scope of work
Seznámení se s meziatomových potenciály na bázi strojového učení a vylepšenými metodami vzorkování.
Seznámení se s PLUMED, zavedeným softwarem pro vylepšené metody vzorkování.
Testování výkonnosti různých metod vzorkování (umbrella sampling, metadynamics, variational enhanced sampling, on-the-fly probability enhanced sampling) pro popis vybraných reaktivních transformací v zeolitických materiálech pomocí interně vyvinutých meziatomových potenciálů na bázi strojového učení.
Testování vlivu různých typů kolektivních proměnných na efektivitu vzorkování a profily volné energie vybraných reaktivních přeměn v zeolitických materiálech s využitím nástrojů analýzy volných energií, jako je např. ThermoLIB (https://molmod.ugent.be/ software/termolib).
Preliminary scope of work in English
Familiarization with the machine learning potentials and enhanced sampling methods.
Familiarization with the PLUMED, an established software to for enhanced sampling methods.
Testing of the performance of the multiple enhances sampling methods (umbrella sampling, metadynamics, variational enhanced sampling, on-the-fly probability enhanced sampling) for description of selected reactive transformations in zeolitic materials using in-house developed machine learning force fields.
Testing of the effect of various types of collective variables on the effectivity of sampling and the free energy profiles of of selected reactive transformations in zeolitic materials with the use of free energy analysis tools such as ThermoLIB (https://molmod.ugent.be/software/thermolib).
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html