Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Exponenciálně-mocninné rozdělení
Thesis title in Czech: Exponenciálně-mocninné rozdělení
Thesis title in English: Exponential power distribution
Key words: exponenciální rozdělení|normální rozdělení|Laplasovo rozdělení|zobecnění
English key words: exponential distribution|normal distribution|Laplace distribution|generalization
Academic year of topic announcement: 2023/2024
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language:
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 04.10.2023
Date of assignment: 26.10.2023
Confirmed by Study dept. on: 26.10.2023
Guidelines
Cieľom práce je popísať tzv. triedu exponenciálne-mocninných rozdelení, ktorá predstavuje určité zovšeobecnenie
normálneho rozdelenia, Laplasovho rozdelenia, či exponenciálneho rozdelenia. Jedná sa o rodinu rozdelení,
ktorá obsahuje jednak rozdelenia s ľahšími chvostami, ako je normálne rozdelenie, ale zároveň aj rozdelenia
s ťažšími chvostami, než má Gaussovo rozdelenie. Z tohto pohľadu sa exponenciálne-mocninné rozdelenie využíva v rôznych
robustných štatistických metódach.

Práca by mala byť prehľadová s možnosťou empirickej ilustrácie -- či už pomocou simulácii, alebo prostredníctvom aplikácie
na vhodných reálnych datach.
References
[1] Box and Tiao (1964). A further look at robustness via Bayes's theorem. Biometrika, 49(3-4), 419-432.

[2] Gómez, Gomez-Viilegas a Marín (1998). Multiuvariate generalization of the power exponential family of distributions. Communications in Statistics - Theory and Methods, 27(3), 589-600.

[3] Subbotin (1962). On the law of frequency errors. Mathematicheskii Sbornik, 31(2), 296--301.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html