Streaming Algorithms for Estimating Quantiles with Novel Error Guarantees
Thesis title in Czech: | Proudové algoritmy pro odhad kvantilů s novými garancemi chyby |
---|---|
Thesis title in English: | Streaming Algorithms for Estimating Quantiles with Novel Error Guarantees |
Key words: | proudové algoritmy|odhad kvantilů|odhad ranků|relativní chyba |
English key words: | streaming algorithms|quantile estimation|ranks estimation|relative error |
Academic year of topic announcement: | 2023/2024 |
Thesis type: | diploma thesis |
Thesis language: | angličtina |
Department: | Computer Science Institute of Charles University (32-IUUK) |
Supervisor: | Mgr. Pavel Veselý, Ph.D. |
Author: | hidden![]() |
Date of registration: | 13.09.2023 |
Date of assignment: | 13.09.2023 |
Confirmed by Study dept. on: | 19.09.2023 |
Date and time of defence: | 13.09.2024 09:00 |
Date of electronic submission: | 16.07.2024 |
Date of submission of printed version: | 18.07.2024 |
Date of proceeded defence: | 13.09.2024 |
Opponents: | prof. Graham Cormode, Ph.D. |
Advisors: | Bc. Jakub Tětek |
Guidelines |
Řešitel nastuduje nejlepší známé proudové (streaming) algoritmy pro odhad kvantilů [1, 2, 3] a pokusí se na základě jejich úprav přispět k porozumění garancí chyb, které leží mezi aditivní a multiplikativní chybou. Jedním z možných směrů je prozkoumat algoritmy, které mají garanci chyby co nejblíže silnější multiplikativní chybě, ale používají paměť srovnatelnou se slabší aditivní chybou. |
References |
[1] Karnin, Zohar, Kevin Lang, and Edo Liberty. "Optimal quantile approximation in streams." In 2016 IEEE 57th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), pp. 71-78. IEEE, 2016.
[2] Cormode, Graham, Zohar Karnin, Edo Liberty, Justin Thaler, and Pavel Veselý. "Relative error streaming quantiles." In Proceedings of the 40th ACM SIGMOD-SIGACT-SIGAI Symposium on Principles of Database Systems, pp. 96-108. 2021. [3] Cormode, Graham, Abhinav Mishra, Joseph Ross, and Pavel Veselý. "Theory meets practice at the median: A worst case comparison of relative error quantile algorithms." In Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, pp. 2722-2731. 2021. [4] Cormode, Graham, and Ke Yi. Small summaries for big data. Cambridge University Press, 2020. |