Sledování lékových interakcí a komorbidit u pacientů s těžkým astmatem léčených biologickou léčbou

• Thesis title in Czech: Sledování lékových interakcí a komorbidit u pacientů s těžkým astmatem léčených biologickou léčbou
• Thesis title in English: Monitoring of drug interactions and comorbidits in severe asthma patients treated by biological therapy
• Key words: terapie těžkého astmatu
• English key words: severe refractory asthma therapy
• Academic year of topic announcement: 2022/2023
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Biological and Medical Sciences (16-16150)
• Supervisor: PhDr. Zděnka Kudláčková, Ph.D.
• Author: hidden - assigned by the advisor
• Date of registration: 03.01.2023
• Date of assignment: 03.01.2023
• Date and time of defence: 28.05.2025 08:00
• Date of electronic submission: 14.05.2025
• Date of proceeded defence: 28.05.2025
• Opponents: PharmDr. Miroslav Kovařík, Ph.D.
• Advisors: MUDr. Vratislav Sedlák, Ph.D.

Guidelines

Postup při vypracování práce:
1. Studium odborné literatury - rešerše z internetových zdrojů, monografií
2. Sběr dat z nemocničního informačního systému, vytvoření databáze Microsoft Forms
3. Statistické zpracování dat
4. Hodnocení dat a grafické vyjádření výsledků
5. Porovnání výsledků s výsledky ostatních studií
6. Závěry

References

Doporučená literatura:
1. Jones TL, Neville DM, Chauhan AJ. Diagnosis and treatment of severe asthma: a phenotype-based approach. Clin Med (Lond). 2018 Apr 1;18(Suppl 2):s36-s40. doi: 10.7861/clinmedicine.18-2-s36. PMID: 29700091; PMCID: PMC6334025.
2. Pelaia C, Crimi C, Vatrella A, Tinello C, Terracciano R, Pelaia G. Molecular Targets for Biological Therapies of Severe Asthma. Front Immunol. 2020 Nov 30;11:603312. doi: 10.3389/fimmu.2020.603312. PMID: 33329598; PMCID: PMC7734054.
3. Schoettler N, Strek ME. Recent Advances in Severe Asthma: From Phenotypes to Personalized Medicine. Chest. 2020 Mar;157(3):516-528. doi: 10.1016/j.chest.2019.10.009. Epub 2019 Oct 31. PMID: 31678077; PMCID: PMC7609962.
4. Schoettler N, Strek ME. Recent Advances in Severe Asthma: From Phenotypes to Personalized Medicine. Chest. 2020 Mar;157(3):516-528. doi: 10.1016/j.chest.2019.10.009. Epub 2019 Oct 31. PMID: 31678077; PMCID: PMC7609962.
5. McGregor MC, Krings JG, Nair P, Castro M. Role of Biologics in Asthma. Am J Respir Crit Care Med. 2019 Feb 15;199(4):433-445. doi: 10.1164/rccm.201810-1944CI. PMID: 30525902; PMCID: PMC6835092.
6. Terl M, Sedlák V, Cap P, Dvořáková R, Kašák V, Kočí T, Novotna B, Seberova E, Panzner P, Zindr V. Asthma management: A new phenotype-based approach using presence of eosinophilia and allergy. Allergy. 2017 Sep;72(9):1279-1287. doi: 10.1111/all.13165. Epub 2017 Apr 26. PMID: 28328094.
7. www.ginasthma.org

Další zdroje z databázových systémů:
PubMed
PubMedCentral
Free Medical Journals
MediClub
World Health Organization (WHO)
Free Books for Doctors

Preliminary scope of work

V teoretické části práce bude studentka uvádět základní informace o těžkém astmatu, zejména o nových možnostech léčby cílenými monoklonálními protilátkami a jejich vedlejších účincích. V praktické části práce bude autorka zpracovávat data z dokumentace pacientů Plicní kliniky a Ústavu klinické imunologie a alergologie Fakultní nemocnice v Hradci Králové z poradny pro těžké astma. Bude sledována veškerá užívaná medikace s využitím dat z online úložiště lékových záznamů, bude hodnocena potenciální léková interakce s běžnou léčbou a s užívanou biologickou léčbou. Bude sledován výskyt vedlejších účinků biologické léčby a faktory vedoucí k nedostatečnému efektu a případně k nutnosti výměny za jiný biologický lék proti těžkému astmatu.

Preliminary scope of work in English

In the theoretical part, the student will present basic information about severe refractory asthma therapy, especially will be described the biological therapy and its safety profile. In the practical part the student will follow data from the specialized severe asthma centre outpatient clinic of the Respiratory Dept. and Clinical Immunology and Allergology Dept., data will be loaded into a clinical database via Microsoft Forms and later statistically analyzed. The student will check drug interactions, side effects of biological therapy and factors which led to the change or stopping of biological therapy.